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宁财大数据科学与大数据专业2021级数据结构与算法（Python）评测资料 这份资料包含宁波财经学院2021级数据科学与大数据专业数据结构与算法课程的期末评测内容。涵盖了Python语言实现的数据结构与算法知识，可供学习参考和复习备考。

宁波财经学院2021级数据科学与大数据技术大数据平台技术期末试卷（A卷）的复习材料。

数据挖掘任务分为描述性任务和预测性任务。 描述性任务步骤：- 业务理解- 数据准备（预处理、生成特征）- 模型建立（相关性分析、关联规则分析、聚类分析）- 模型评估 具体解释- 业务理解：明确问题（如用户信用度下降、销售量下降）- 数据理解：- 收集原始数据- 描述数据（数据属性描述，生成报告）- 探索数据（分析数据质量）

黑白风格的 ORACLE 资料合集，名字就挺有武侠味儿——《ORACLE 九阴真经》。别被名字吓到，内容其实蛮实在的，挺适合你这种想扎实搞清楚 ORACLE 的前端老哥。 操作语法的套路、性能优化的心法、PL/SQL 的招式，全都囊括进来了。尤其那个PL/SQL 开发全攻略，我自己翻过几次，讲得比较细，实操也多，推荐你重点看看。 还有一些附加的“秘籍”，像oracle 九大性能视图优化技巧，对调慢 SQL 挺有用的，别小看这些视图，用好了能省不少排查时间。 你要是刚开始摸 Oracle，推荐先从ORACLE 九阴真经主文档看起，先练基础功。等掌握了招式，再去看像Oracle 九阴真经探秘这种进

实验内容：1. Tushare、pandas的使用2. 财经数据分析与可视化过程 实验要求：1. 提前分析目标2. 分组完成实验，报告分块撰写3. 代码后附注释

Apriori 算法的入门 PPT，来自广东商学院信息学院，胡建军老师讲的，内容比较接地气，适合刚接触数据挖掘的同学看。 Apriori 算法的原理讲得挺清楚，配套的例子也不难，看完基本能搞明白怎么一步步找出频繁项集。像超市商品的购物篮，就能直接套进去。你只要搞清楚“支持度”和“置信度”这些指标，剩下的照公式推就行。 讲 PPT 的风格也比较清爽，没有太多花里胡哨的动画，重点地方用颜色标了，方便你记忆。尤其适合你做课件演讲、教学演示啥的，拿去就能用。 顺手还可以看看这些资源： Apriori 关联规则算法，理论再深入一点 Apriori 高效剪枝算法，适合想提升性能的你 时序关联

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