基于模型的策略迭代强化学习在确定性清洁机器人中的Matlab开发示例。
基于模型的策略迭代算法在确定性清洁机器人中的Matlab开发
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随着随机可再生能源的增加,运营灵活性的需求也在增加。现有的灵活性采购方案设想了供电系统运营商(TSO)和配电系统运营商(DSO)之间的灵活资源互访。我们提出了一种日前协调方法,称为互补模型,用于共享灵活资源。该方法优化了TSO和DSO之间的物理接口处的价格和容量限制,即“协调变量”。DSO通过限制其投标数量来预先确认DSO级别资源在日前市场的参与,以确保其系统约束条件得到满足。我们采用多段Benders分解方法对模型进行了计算可行性的追求。提供了MATLAB代码的开源下载。
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