详解GoldenGate的操作机制

Oracle GoldenGate是一款强大的数据复制工具，用于实现数据库之间的实时或近实时的数据同步。该解决方案在企业级数据集成、灾难恢复、数据迁移等场景中具有广泛应用。 一、Oracle GoldenGate概述 Oracle GoldenGate通过抽取、转换和加载（ETL）过程，实现实时数据流。支持多种数据库平台，包括Oracle、SQL Server、MySQL等，能够跨平台进行双向数据复制，确保数据的一致性和完整性。 二、Oracle GoldenGate组件 Extractor（抽取器）：负责从源数据库中抽取变化数据，通常以日志文件作为数据源。 Replicat（应用器）：将抽

DBWR 写数据的时机，算是 Oracle 里一个比较关键但容易被忽略的点。脏页太多、找不到空闲块这些情况，其实在你平时性能调优时都会遇到。文里用大白话讲了两个主要触发点，还提到和DB_BLOCK_WRITE_BATCH、DB_BLOCK_MAX_SCAN_CNT这些参数的关系，理解了它们怎么影响写操作，后续做缓存调优会轻松不少。 缓存写入性能老是上不去？就是DBWR工作机制没搞清楚。像“脏列表到达最低限制”这种触发条件，听起来有点抽象，其实就是缓存里改动太多了，Oracle 觉得不能再拖，就主动去写盘了。另一个触发点是你找了半天空块没找到，也逼着它写。蛮实用的知识点，适合搞调优或诊断时查一查

详细介绍了Oracle GoldenGate中logdump工具的使用方法，帮助用户快速定位和解决OGG中的各类错误。仅供学习使用，不得用于商业用途，如有版权问题，请及时联系我们删除！

详解MapReduce中的Shuffle机制 Shuffle过程是MapReduce框架中的核心机制之一，它负责将Map阶段的输出作为Reduce阶段的输入，其效率直接影响着整个作业的性能。 Shuffle过程主要分为以下几个阶段： Map端排序：Map任务完成后，会对输出数据按键进行排序，并写入本地磁盘。 分区：根据Reduce任务的数量以及预设的分区函数，将排序后的数据划分到不同的分区中。 合并：同一个分区的数据可能会来自不同的Map任务，这些数据会被合并在一起。 Reduce端复制：Reduce任务会从各个Map任务节点上复制属于自己分区的数据。 Reduce端合并和排序：Reduce

详细阐述了GoldenGate的操作原理，并详细列出了常见故障的分析和解决方案。

GoldenGate 实战之第 6 章高可用性

Oracle 的索引机制，真的算数据库调优里的狠角色了。讲人话就是：用得好，查询飞快；用不好，性能拉垮。B 树、位图、反向键这些索引类型，场景不同效果也不一样，建议你按需选择。文中还贴心整理了建索引、管理、优化的实战细节，干货不少，值得一看。

索引是数据库中一个蛮常见的加速工具，是当你面对大表查询性能时，索引就显得尤为重要了。简单来说，索引就像书的目录，可以让数据库在查找时少翻几页，从而更快找到结果。在 Oracle 里，创建索引其实挺，比如用 CREATE INDEX oditem ON orderDetail(itemcode)，几行代码就搞定了。对了，注意创建索引的字段得常用在查询条件里，不然你会白忙活。

GoldenGate数据复制工具中，Replicat命令（一）介绍了常用参数。tCHECKPARAMS用于检查参数语法并停止执行。tCOMMENT用于添加注释。tREPLICAT定义了Replicat进程的名称。在设置中，使用tUSERID指定连接目标数据库的用户名和密码，例如Userid为goldengate，密码为123456。tOBEY用于将外部文件包含到参数文件中。