随着5G通讯网络的快速发展,传统的人工选址和分类方法已不再适应其发展速度和工作强度。在可持续发展和绿色经济的背景下,如何进行合理的基站选址和分类管理已成为当前的紧迫问题。本研究团队针对此问题进行了深入建模,采用了多目标规划和0-1规划相结合的优化模型。为解决弱覆盖问题,我们利用智能优化算法——粒子群算法,通过成本和覆盖率综合考量,最终选定了3303个宏基站和218个微基站,总成本为33248,覆盖了167138个弱覆盖区域,覆盖率达到91.43%。同时,针对模型一和模型二进行了算法改进,提升了选址方案的精确度和效率。
5G基站优化选址在可持续发展背景下的应用
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