R表分解为3NF

数据库设计目标是在满足无损连接和依赖保持的前提下，尽可能达到 Boyce-Codd 范式 (BCNF)。然而，实际应用中，同时满足这三个目标并非易事。因此，需要根据具体需求在 BCNF 和第三范式 (3NF) 之间做出权衡。 数据库模式分解主要有两种算法： BCNF 分解算法: 优先满足 BCNF，可能无法完全保留依赖。 3NF 分解算法: 确保依赖保持，但可能降低数据冗余的消除程度。

考虑关系模式SNC（SNO，SN，CNO，SCORE），其中SNO为学号，SN为学生姓名（假设无重名），CNO为课程号，SCORE为成绩。存在如下函数依赖关系：（SNO，CNO）→SCORE，（SN，CNO）→SCORE。虽然SNC符合3NF，但由于SNO或SN决定因子不包含候选键，导致存在主属性对键的部分函数依赖：（SNO，CNO）→SN，（SN，CNO）→SNO，故SNC不符合BCNF。这种部分函数依赖关系导致SNC存在数据冗余，例如每个学生姓名的存储次数等于其所选课程数，可能引发修改异常。为提高范式等级，可通过投影分解进一步优化SNC。

第三范式（3NF）指的是，如果关系模式R已经达到第二范式，并且每个非主属性都不传递依赖于R的任何候选键，则称R是第三范式的模式。传递函数依赖关系是导致删除异常的主要原因。第三范式通过消除传递依赖部分，解决了数据删除异常问题。例如，关系模式SD（学号，姓名，系主任）存在传递依赖问题，因此不符合第三范式的要求。要解决这个问题，可以进一步分解关系模式SD，消除传递依赖关系。

在关系数据库规范化理论中，若关系R属于BCNF，则它一定属于3NF；反之，若关系R属于3NF，则不一定属于BCNF。

解决方案：通过将STJ分解为两种关系模式，即SJ(S, J) ∈ BCNF和TJ(T, J) ∈ BCNF，消除了所有属性对的部分函数依赖和传递函数依赖。

图3.10展示了情感为悲伤的EEMD分解结果。

在数据库设计过程中，为 E-R 图中的每个实体建立一张表是基础的第一步。创建表时，别忘了为每个表定义主键，通常会添加一个没有实际意义的字段作为主键。，为了一对多关系，得用外键来表示。对于多对多关系，要创建新的表来管理中间关联。，字段的数据类型要根据实际需求来选，像 VARCHAR、INT 这种都要合理搭配。你也可以为字段添加一些约束条件来保证数据的完整性和有效性。关系数据库的质量评估也是重要的一步，设计过程中，质量提升和不断改进都是必须的。通过这样的步骤，数据库结构会更加清晰，关系更加明了。如果你想深入了解，多相关文章会帮你深入理解，比如E-R 图详解、MySQL 主键与外键关系详解，都是挺有

使用该模块可将 SQLite 加载为外部 CSV 文件，并作为虚拟表使用。

目前支持Office 2016，包含ODBC安装文件。