R表

将R表分解为3个关系表： R1(商店编号，商品编号，部门编号，商品库存数量） R2(商店编号，部门负责人）

E-R 建模的全流程，PowerDesigner 一个人就能搞定。以前画图靠手，现在直接上工具，效率翻好几倍。尤其适合刚开始学数据库建模的你，省事不少。PowerDesigner 的图形建模做得挺顺手，支持拖拽实体、自动连接关系，而且还能快速标注主键、外键这些关键属性。用过一次就知道它比 Visio 那套灵活多了。E-R 图转关系表的自动转换功能也还不错。选好目标数据库（这边是 Sybase），点一下就能生成数据库物理模型。省去了手动对照关系模型转 SQL 的麻烦。实验里还专门讲了怎么抽象实体关系。像“选课系统”这类项目，先识别出学生、课程、教师这些实体，再搞清楚他们之间的关联，是一对多还是多

一对一关系转换为数据表方法：- 将实体A的主键添加到实体B的数据表中作为外键- 将实体B的主键添加到实体A的数据表中作为外键- 将关系直接转换为数据表，包含两个实体的主键

E-R图清晰地展示了数据库中各个表之间的关系，并明确标明了主键和外键，有助于理解数据库的设计结构。这种图表化的呈现方式，为数据库文档编写，特别是数字字典的构建，提供了极大的便利。

准备数据表，图中包含15个数据表，每个数据表包含day和type两列。

E-R 图的表结构转换怎么搞？如果你也常在设计阶段抓耳挠腮，那这篇教程真挺管用的。它不讲虚的，直接从实体建表开始，一步步带你走完从主键、外键到多对多映射的全过程，逻辑清晰，讲得还挺细。尤其适合刚上手数据库设计的你，想快速把图转成能落地的 MySQL 表结构，用这套流程没啥大坑。 实体的实体表、一对多外键、多对多中间表这些概念都配了，配合具体例子，理解起来也不难。像主键字段那块，还提到可以专门加个无意义字段当 ID，这点蛮实用，后续扩展时省事多了。 字段类型和约束条件选型也有提，没死讲概念，直接上建议，比如手机号用VARCHAR(20)、金额用DECIMAL，这类细节对新手来说挺贴心的。还有一段

E-R 图转表结构的 SQL 方案，简单直接还挺实用的。把实体变成表、属性变成列、关系搞成主外键——核心思路就这三步，逻辑蛮清晰的。 没有主键的表可以手动加个像UID、SID这种编号列，虽然没啥业务含义，但主外键关系就靠它撑着，实操里挺常见的。 你要是经常跟数据库打交道，或者需要把ER 图落成数据库，拿这个资源练练手还不错。内容结构简单明了，适合入门和教学场景，讲主外键那部分讲得还挺细。 另外，它还搭了不少相关文章，一看就知道是下了点功夫整理的。比如：RBAC 的 E-R 图设计、主外键区别详解，这些文章搭配着看，效果加倍。 哦对了，用的时候别忘了注意：ID 列虽然没含义，但不能乱起名，你得统

本课程设计详细介绍了如何使用Powerdesigner进行E-R模型建模，并将其转换为数据库基本表。包含了全面的实现步骤、详细的图片和文字讲解，帮助您快速掌握数据库设计的要点。

数据表的行与列结构讲得挺清楚的，尤其适合刚上手 R 语言的你。每列当成带名字的向量来看，还蛮贴近 R 的本质。类型、坡度、海拔这些字段一目了然，看完你就知道怎么把生态样本整理成结构化数据。嗯，要是你在做生物、环境类的数据整理，这篇可以说是个不错的起点。

R 语言的万能小工具书《R Cookbook》，真的挺适合想系统入门 R 语言的你。不只是告诉你怎么写代码，还一步步教你怎么装 R、怎么退出、怎么中断卡住的命令，连help()这种小细节也讲得清清楚楚。初学 R 经常会懵，比如某个函数到底该怎么用，参数是啥，《R Cookbook》就挺给力的，基本每个函数的用法、参数、例子都列了，响应也快，不用到处翻文档。再说 R 的邮件列表——看着老派，其实挺有用。书里还手把手教你怎么发问，怎么写得更专业更容易被回复，真是为 R 社群新手考虑周到了。而且像向量、列表这些数据结构、if/for这种控制语句，还有图形绘制、数据清洗这些常用操作，也都有例子，边看边