R表

将R表分解为3个关系表： R1(商店编号，商品编号，部门编号，商品库存数量） R2(商店编号，部门负责人）

E-R 建模的全流程，PowerDesigner 一个人就能搞定。以前画图靠手，现在直接上工具，效率翻好几倍。尤其适合刚开始学数据库建模的你，省事不少。PowerDesigner 的图形建模做得挺顺手，支持拖拽实体、自动连接关系，而且还能快速标注主键、外键这些关键属性。用过一次就知道它比 Visio 那套灵活多了。E-R 图转关系表的自动转换功能也还不错。选好目标数据库（这边是 Sybase），点一下就能生成数据库物理模型。省去了手动对照关系模型转 SQL 的麻烦。实验里还专门讲了怎么抽象实体关系。像“选课系统”这类项目，先识别出学生、课程、教师这些实体，再搞清楚他们之间的关联，是一对多还是多

一对一关系转换为数据表方法：- 将实体A的主键添加到实体B的数据表中作为外键- 将实体B的主键添加到实体A的数据表中作为外键- 将关系直接转换为数据表，包含两个实体的主键

E-R图清晰地展示了数据库中各个表之间的关系，并明确标明了主键和外键，有助于理解数据库的设计结构。这种图表化的呈现方式，为数据库文档编写，特别是数字字典的构建，提供了极大的便利。

准备数据表，图中包含15个数据表，每个数据表包含day和type两列。

E-R 图的表结构转换怎么搞？如果你也常在设计阶段抓耳挠腮，那这篇教程真挺管用的。它不讲虚的，直接从实体建表开始，一步步带你走完从主键、外键到多对多映射的全过程，逻辑清晰，讲得还挺细。尤其适合刚上手数据库设计的你，想快速把图转成能落地的 MySQL 表结构，用这套流程没啥大坑。 实体的实体表、一对多外键、多对多中间表这些概念都配了，配合具体例子，理解起来也不难。像主键字段那块，还提到可以专门加个无意义字段当 ID，这点蛮实用，后续扩展时省事多了。 字段类型和约束条件选型也有提，没死讲概念，直接上建议，比如手机号用VARCHAR(20)、金额用DECIMAL，这类细节对新手来说挺贴心的。还有一段

本课程设计详细介绍了如何使用Powerdesigner进行E-R模型建模，并将其转换为数据库基本表。包含了全面的实现步骤、详细的图片和文字讲解，帮助您快速掌握数据库设计的要点。

R语言是一款开源、免费的软件，专门用于统计分析与图形制作，是统计计算和统计制图方面的理想工具。

R 社区探索：巴特那加 2020 年 2-3 月编码项目详解 CRAN 探索 项目分析了以下 R 包及其依赖关系： rvest installr ggplot2 data.table cranlogs lubridate magrittr tm wordcloud RColorBrewer SnowballC miniCRAN igraph cowplot NLP xml2 CRAN 探索内容包含十个部分： 网页抓取：包名称和摘要 包统计分析：短期数据 包统计分析：年度数据 最受欢迎的包：最后一天、最后一周、最后一个月 R 软件统计：已下载量 R 版本统计：已下载量 最依赖包 热门包关

E-R图是一种用来描述实体间关系的图表，可以转化为关系模式。关系模式又可以进一步转化为关系数据表，用于SQL数据库中存储数据。在学校的例子中，实体有学生、课程、教师，实体属性有学号、课程名、教工号等。E-R图可以表示实体间的联系，关系模式则将这些联系转化为表结构，而关系数据表则存储实际数据。