Matlab人工免疫算法在多方面的应用——论文程序原创分享

人工免疫系统在科技领域的具体实现和Matlab应用探讨

深度挖掘Oracle的多方面应用-高清版-2013年5月，分享给所有需要的人！

5.2.1.4、创建触发器应用：drop trigger my_trigger Go --设计触发器，仅在工作时间允许修改emp表create trigger my_trigger on emp for insert, update, delete as begin --注意：周末(星期天及星期六)以及非工作时间(8点至18点外)if ((datepart(weekday, getdate()) in (7, 1)) or (datepart(Hour, getdate()) not between 8 and 18)) tbegin t raiserror('非工作时间，禁止修改emp表',

以北方某供水水库为例，研究了人工免疫识别系统（Artificial Immune Recognition System, AIRS）作为一种新兴的数据挖掘方法在水库供水调度规则提取中的应用。研究表明，AIRS提取的调度规则在分类精度上达到了86.1%，缺水指数为2.14（1014m6），优于传统的RBF方法。进一步分析了调度规则与训练、检验样本之间的距离分布，以及HVDM（Heterogeneous Value Difference Metric）距离测度方法对AIRS性能的影响。研究结果显示，HVDM方法能够融入调度决策的先验知识，使得AIRS提取的规则更符合训练和检验样本的空间分布特征。此

免疫算法具有广泛的应用性。

利用免疫优化算法优化物流配送中心选址，附有程序代码，修改函数调用即可运行。

MATLAB 的人工蜂群算法（ABC 算法）资源还挺不错的，尤其是你想搞点优化问题的时候，真的蛮顺手的。整个算法思路就是模仿蜜蜂找食物，工蜂、侦查蜂、观察蜂一起上阵，协作优化全局解。实现也不复杂，几个函数堆一堆就能跑。 像函数优化、参数调优这类问题，用 ABC 算法就挺合适。比如你要最小化 f(x) = x^2 - 2x + 1，最优点在x=1，一跑就收敛。参数灵活，迭代次数、蜂群数量都能调，蛮适合小范围实验或者教学演示。 不过要注意，ABC 有时候会卡在局部最优，是解空间太复杂的时候。所以你也可以试试带点改进的，比如混沌 ABC、差分进化 ABC 之类的，网上不少资源支持这些版本。推荐几个源

免疫优化算法的物流选址方案，适合那种配送网络复杂、选址条件多变的情况。它的思路挺像生物免疫系统——抗体、浓度、激励这些概念都借过来了，听着学术，其实用起来还蛮顺的。 全局搜索能力强，适合你想一次性搞定多个配送中心选址，不容易陷入局部最优。流程方面也不复杂，从初始化抗体种群开始，一步步往最优结果推进。代码结构清晰，参数都开了口子，可以调得细。 比如抗体种群大小、克隆倍数这些，调好了效果挺的。如果你用惯了传统优化方法，换上这个试试，效果会让你眼前一亮，尤其是在变量多、限制条件杂的时候。 项目用的是MATLAB，跑起来速度还不错，适合做研究或者工业模拟。你可以参考这个MATLAB 选址代码，直接套用

这是关于BP人工神经网络算法的Matlab程序，能够有效运行并应用于实际问题解决。