实时人脸检测与绿色标示框

随着技术的进步，利用帧差法已经能够在matlab环境下实现实时人脸检测与跟踪。这一源码包含了用户界面，使得操作更加直观便捷。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码涵盖的内容。

这是一款Matlab程序，专门用于人脸检测并将图像特征存储在数据库中，以便后续与新文件进行比较和识别。程序包括FeatureStatistical.m用于特征提取，Police.m用于警局管理，以及mania.m用于存储和检测。

这是一个基于Matlab编写的人脸检测算法，操作简便，经过实际测试验证有效。

该资源提供了一个利用 OpenCV 和 Python 实现人脸检测功能的模型。

语音的 VAD 和静音消除是老生常谈但还挺实用的功能。这套用 MATLAB 开发的工具包就做得比较细，能实时检测说话段，还能区分男女声，嗯，蛮适合搞通信或者语音识别的小伙伴试试。 实时语音信号里的语音检测器和静音消除器，用 MATLAB 写起来其实不复杂，但要做好还真得花点心思。这项目里的代码就挺清楚的，不仅能做 VAD，还加了点区分男声女声的小技能，挺有意思。 DSP Lab project.m.mltbx是个打包好的 Live Toolbox，打开后直接就能跑，交互式的体验比较好。里面用到像wavread、fft、specgram这些经典函数，熟悉 MATLAB 音频的朋友一看就懂。 VA

利用Gabor特征提取和支持向量机（SVM）算法构建人脸检测模型，实现人脸识别和定位。

• Innodb_log_file_size 可以在重启后更改的Redo log文件大小，适用于5.6版本。• Innodb_log_files_in_group 描述了总共的Redo log文件数量。• Innodb_page_size 设置了InnoDB页面的大小。

基于 Spark 的实时攻击检测系统，最大的亮点就是数据又快又稳。Spark Streaming搭配Kafka或者Flume，实时数据流一点不吃力，响应也快，适合安全系统这种对延迟要求高的场景。嗯，还有一点，Spark 的内存计算机制也香，省去了频繁读写 HDFS 的麻烦。 HDFS 的分布式存储用起来也比较安心，哪怕节点挂了也不怕，数据不会丢。是日志这种大批量堆积的玩意儿，扔进 HDFS 就对了。再加上MLlib，你还能搞些攻击行为的模式识别，比如识别 SQL 注入或异常登录行为。 缓存的话我一般用Redis，存点会话信息、黑名单啥的，查得快，而且支持的数据结构也多，比如hash、zset都