车辆路径优化的VRP代码.rar改写版

【VRP挑战】基于节约策略CW解决带有严格时间窗的车辆路径优化问题（VRPTW）matlab源代码.zip

Autoboat项目涵盖了用于操作20英尺机器人水面船的MATLAB代码，该项目由圣克鲁斯大学在Gabriel Elkaim教授的指导下开发。虽然这些代码高度模块化，但对外部人士可能缺乏吸引力。地面站软件由QGroundControl项目提供，不包含在本存储库中。CAD文件包括机械和电气系统的设计，机械部分使用SolidWorks 2010建模，电气部分则使用Eagle 6生成电气原理图。代码部分包括Simulink和C语言，用于控制船只操作，而MATLAB和Python脚本用于数据解析和分析。项目文档存储在此目录中，主要项目代码位于Simulink 2011b模型的/Code/Primary

使用遗传算法对基本车辆路径最优化问题进行求解，以路径长度作为适应度函数，通过增加惩罚因子体现约束函数。

该项目利用 MATLAB 中的模拟退火 (SA) 算法求解车辆驶出问题中的电容车辆路径问题 (VRP)。通过模拟数据分析车辆行驶路线，并使用 SA 算法优化车辆路径规划，以提高效率并降低成本。

包含智能优化算法中蚁群算法的应用，针对多中心带时间窗的车辆路径问题进行解决的Matlab仿真代码，适用于科研人员在路径规划等多个领域的应用。代码涵盖了神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理和无人机技术，具备广泛的科研实验价值。

利用MATLAB编程，研究并应用蚁群算法优化车辆路径问题，探索其在实际应用中的效果与潜力。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理等多个领域的Matlab仿真代码集合，用于解决路径规划和无人机控制等复杂问题。这些代码提供了广泛的应用实例，帮助研究人员在各种场景下优化车辆路径，推动智能交通系统的发展。

【路径规划】利用粒子群算法解决带时间窗的车辆路径优化问题VRPTW模型matlab源码.zip

这是一个数据库辅助工具，非常适用于老版本SQL Server的SSMS环境。虽然最初计划免费提供资源，但好像存在最低收费限制。