SQL Server 数据挖掘辅助学习

Destiny 2 的数据结构有点复杂，但还挺有意思的。DestinyDatamining这个仓库就像是个入门小助手，帮你慢慢摸清楚那些二进制背后的逻辑。 静态数据的方式、二进制文件怎么拆、虎引擎怎么存数据，作者都整理得蛮细。你要是懂点面向对象编程，基本上能直接开整。 代码全用Python写的，不绕弯子，比如怎么读取文件头、找文件结束符、理解类结构这些。多地方还有注释，说实话，蛮贴心的。 哈，文档明确说了——不搞动态逆向，也不碰调试和 RAM。意思就是，不教你怎么黑 Destiny，只聊合法的静态。 如果你对文件结构感兴趣，推荐你顺手看看这些： Besnew 超强二进制文件查看工具

研究生奖助学金评定体系的构建是优化研究生培养机制的关键环节。本研究利用数据挖掘技术，对研究生奖助学金评选信息进行分析，构建了评价体系数据集。采用基于信息增益的 C4.5 决策树分类算法，揭示了评选过程中一些有趣的模式，为建立高效的研究生资助机制、推动培养机制改革提供科学的决策支持。

SQL Server 2005 数据库的算法案例集，提供操作指南，便于即刻应用。

SQL Server 2000 辅助文档涵盖了 SQL Server 2000 的功能、安装、数据结构和开发等内容。

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决策树：利用层次结构分析数据，预测结果 关联规则：发现数据集中关联频繁的项目组合

SQL Server 2012 环境下的数据挖掘实现，资料还挺全的。K-means 聚类、Apriori 关联、ALOP 异常检测都涵盖了。用 DMX、Integration Services 跑模型也讲清楚了，适合想用数据库搞数据挖掘的朋友。压缩包里还有不少代码示例和，边看边练手，效率还挺高的。