工程数值方法与MATLAB应用是一本由外国作者撰写的关于数值计算方法的书籍,对工程领域的学习和实践具有重要的参考价值。
工程数值方法与MATLAB应用-Numerical methods in Engineering with matlab.part2.rar
相关推荐
Numerical_Methods_Using_Matlab
本书提供了用Matlab进行数值计算的丰富资料,内容可读性、知识性和实用性都非常强。
Matlab
8
2024-11-01
An Introduction to Programming and Numerical Methods in MATLAB数值计算入门教程
MATLAB 的新手书推荐一个?这本《An Introduction to Programming and Numerical Methods in MATLAB》挺对味的。讲得不绕,多例子都直接用在工程和科学计算上,尤其是线性代数、微分方程这些常见的场景。你要是刚接触数值计算,或者在学 MATLAB 的路上,这书绝对能省不少弯路。
MATLAB 的数值方法讲得比较系统,从最基础的矩阵操作到复杂算法的实现,一步步带着你走,而且配套代码还能直接拿来改。比如你要解线性方程组,一行A\b就搞定,响应也快,结果还准。
工程场景的应用也覆盖得蛮全,像图像、信号、统计建模,基本都有提。你不只是会写代码,还
Matlab
0
2025-06-29
Numerical Methods in MATLAB-Fourth Edition
数值方法(MATLAB版)(第四版)中文版.pdf
Matlab
17
2024-11-04
Numerical Methods for Solving Partial Differential Equations using MATLAB
This method can solve various partial differential equations and represents the latest numerical solution techniques. It is based on MATLAB programming, making it easier to understand and implement. By utilizing MATLAB, complex mathematical models become more accessible and the process of solving PD
Matlab
12
2024-11-06
牛顿插值代码Matlab CSE218Numerical Methods
牛顿插值的 Matlab 代码,蛮适合刚接触数值方法的你玩一玩,尤其是课程 CSE218 里的内容。我当时用这个 Repo 做作业,挺省事的。虽然现在主推 Python,但回头看 Matlab 的实现也还不错,代码清晰、思路直接,适合练基础。数值方法里的经典算法,像二分法、高斯消元、牛顿插值、拉格朗日插值都在里面。不仅能看代码,还能结合 Python 版本对着练,有对比性。想转 Python?也行,用Numpy和Pandas照样搞定。哦对了,作者还在项目里自带了点趣味,什么“熊猫是一群尴尬”哈哈,写代码也能不那么枯燥。如果你刚好在学插值法,或者想找些比较好上手的代码参考,这个 Repo 真蛮合
Matlab
0
2025-06-25
支持部分Numerical Methods of Exploration Seismology with Algorithm
嗯,关于支持部分和接收信号的部分,其实就是在讨论如何保证信号强度的问题。比如说,图 5-1 展示了来自不同卫星系统(BlockⅡ/ⅡA/ⅡR 型 SV)的接收信号,随着卫星仰角的变化,小信号强度的变化情况。在接收信号这一块,其实会影响到整个信号的稳定性。要是你在做相关的信号,是在matlab环境下,能通过一些算法优化来提高接收信号的质量和准确度。提到这,我觉得如果你做的是 QAM 信号,或者需要进行类似的信号跟踪工作,这里有多值得参考的例子。如果你在找类似的开发资源,可以关注一下其他相关的技术文章,比如QAM 调制器接收信号的算法,或者 GPS 信号的仿真代码。这些内容都挺有的,尤其是在实际工
Matlab
0
2025-06-24
工程师和科学家的MATLAB应用数值方法
这是一本专门为工程师和科学家设计的MATLAB数值计算教材,涵盖了广泛的应用领域。
Matlab
7
2024-09-30
数值计算与MATLAB应用
数值计算涵盖了基本的插值和拟合算法,是使用MATLAB等软件进行编程的基础学科。
Matlab
11
2024-07-23
流形学习MATLAB应用与论文资源(Part 2)
本资源为流形学习的系列资料,紧接上一个资源包,主要包含与流形学习相关的研究论文和MATLAB程序。该部分深入介绍流形学习理论,帮助读者掌握数学概念及应用技巧。具体内容包括:
流形学习理论相关的经典论文:这些论文从数学角度深入剖析了流形学习的原理和最新进展,为学习者提供扎实的理论基础。
MATLAB程序示例:提供了一系列流形学习算法的MATLAB代码实现,如LLE(局部线性嵌入)、Isomap等。每段代码配有注释,便于学习和实践。
下载本资源后,您将能够更好地理解和实现流形学习的基本算法,并在数据降维和模式识别等实际应用中获得深入体验。
Matlab
7
2024-11-06