NLMeans 算法 Matlab 代码

详细解释sift算法在Matlab中的实现，每个步骤都有相应的源码，确保操作过程与sift原理一致，非常适合学习和理解。

Matlab 的常见算法代码总结算是我最近翻到的一份挺实用的资源，整理得蛮全，涵盖了像 Floyd 最短路、TSP、聚类这些常见又经典的算法。你用 Matlab 写算法练手或者搞点实际项目优化，这些代码拿来就能跑，逻辑清晰，注释也比较友好。不只是基础实现，有些还搭配了遗传算法、蚁群算法这种进阶玩法，适合稍微有点基础的同学进一步折腾。

MATLAB 的算法项目太多，不少还藏得挺深。changlab:changlab这个项目就还蛮实用的，适合研究算法的朋友收藏。代码结构清晰，功能拆得挺细，适合复用也方便调试。如果你平时也会在 MATLAB 里鼓捣点算法、做做实验，这套代码整理得比较完整，不光有函数实现，还有文档，能直接跑起来。 项目里的文件组织也比较规范，.m文件都按模块分好，函数也注释得挺清楚。用save和load变量，用saveas保存图形，这些基础操作用得比较多，适合刚上手 MATLAB 的同学看看。 项目本身是一个压缩包形式，解压后就是标准的changlab-master目录结构，基本就是 Git 仓库的主分支。你可以

这是一组用于比较地统计学模拟算法的MATLAB代码，包含9个重要功能，详细说明了算法的工作原理。 主要功能： 1. DistMtrx = calculateModelVar_MPH（实现，TI，金字塔） 此功能用于计算二维二进制情况下实现之间以及实现与训练图像之间的距离矩阵。此功能使用MPH方法。 输入： “实现”：所有需要的实现，例如101 50 “TI”：训练图像 “pyramid”：实现和训练图像的金字塔级别 输出： “DistMtrx”：距离矩阵，例如10 51（10是金字塔的高度） 注意：有时可能会出现内存不足的情况，重新启动MATLAB可能会有所帮助。如果可能，在6

集合Floyd、贪心、数据拟合、模拟退火、神经网络等算法的MATLAB代码和学习手册，欢迎使用和交流

LBF人脸对齐算法，利用局部二值特征回归实现3000 FPS高速对齐，依赖于liblinear。预训练模型可下载使用，配置文件可在“模型”文件夹中找到。

鸟群算法的 Matlab 代码挺有用的，适合做一些群体智能优化问题。这个代码已经过测试，可以直接用，不需要过多的调试。嗯，如果你正好需要一些全局优化问题，比如路径规划、特征选择什么的，这段代码就挺适合的。最重要的是，代码结构清晰，容易理解，对于学习优化算法的同学也蛮友好的。而且，作为一个常用的算法，鸟群算法在多场景下都能不错的效果，像机器学习、深度学习中的一些优化任务，都会用到这种方法。如果你想快速实现优化任务，试试这段代码准没错！

贝岭的 MATLAB 代码项目 Belles，整体感觉挺用心的。开源、结构清晰，重点在于信号和优化算法，适合搞科研或做工程项目的你参考学习。Belles-master 就是主分支，代码都在里面，.m脚本直接能跑，响应也快，逻辑清晰，看得出来不是随便拼凑的。里面有些模块，比如滤波、拟合、建模这类常见需求，基本都覆盖了，适配性还不错。如果你也常用 MATLAB，不妨一试。下载完直接解压，结构不复杂，稍微看下就能上手。值得一提的是，这套代码不是“做完就扔”的那种，还在维护中，文档也在慢慢补。有些地方还没完全封装好，但思路蛮值得借鉴，尤其是对初学者来说挺友好。要是你喜欢研究细节，那就更合适了，拿来改一

该存储库包含实现MultiRank算法的所有MATLAB文件，用于在大型Multiplex网络中对节点和层进行排名。具体包括：MultiRank_Nodes_Layers.m，实现了MultiRank算法，针对每个参数值gamma，s，a生成节点和层的排名；MultiRank.m，计算不同伽玛值的Multirank，适用于给定的s和a值；MultiRank_plots.m，生成节点和层的顶级图。数据集文件包括EUAirTransportation_layers.txt、EUAirTransportation_nodes.txt和EUAirTransportation_multiplex.edg