随着技术进步，深度学习方法在外科手术领域展现出巨大潜力。我们引入了基于区域卷积神经网络的方法，能够精确识别胆囊切除术视频中的手术工具，从而深入分析工具的使用和运动方式，有效评估外科医生的技能水平。我们还创建了新的数据集m2cai16-tool-locations，扩展了现有的m2cai16-tools数据集，证明了该方法在工具检测和定位任务中的有效性。通过模型提取工具使用时间表、运动热图和工具轨迹图，为外科技能的客观评估提供了新的性能指标。