计算二值图像的分形特征维度小工具

基于Posadas等人在Soil Sci上的研究，使用其方法计算二值图像的多重分形谱。

介绍了如何利用Matlab计算二值图像中单个前景区域的最小外接矩形，该方法适用于单目标跟踪。

该工具包包含三个主要函数： ap_finder.m: 确定二进制图像中粒子簇的面积和周长，并将结果存储在独立数组中。此函数主要用于创建分形粒子聚集体的面积-周长图。需要注意的是，周长是通过将每个方向上的簇扩展一个像素来确定的，而不是使用MATLAB默认程序。 conn_finder.m: 确定图像连接组件（即簇）的几个几何特征，例如平均簇面积、每个簇的质心坐标、每个簇的回转半径以及相关长度图像。 D_finder.m: 使用缩放/框计数方法计算图像中每个簇的Hausdorff分形维数。该方法包含简短的数学注释。

利用基于CNN的技术，对二值图像进行了边缘检测，实现代码在Matlab平台上完成。

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本报告详细介绍了游程编码在Matlab中的实现算法，并探讨了其针对二值图像的适用性及实验结果。该编码方法展示了在处理二值化图像中的有效性。

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