计算二值图像的多重分形谱

使用Matlab编写的小工具，用于计算二值图像的分形维度特征。

多重分形谱的matlab计算程序。用户需自行输入数据。

介绍了如何利用Matlab计算二值图像中单个前景区域的最小外接矩形，该方法适用于单目标跟踪。

该工具包包含三个主要函数： ap_finder.m: 确定二进制图像中粒子簇的面积和周长，并将结果存储在独立数组中。此函数主要用于创建分形粒子聚集体的面积-周长图。需要注意的是，周长是通过将每个方向上的簇扩展一个像素来确定的，而不是使用MATLAB默认程序。 conn_finder.m: 确定图像连接组件（即簇）的几个几何特征，例如平均簇面积、每个簇的质心坐标、每个簇的回转半径以及相关长度图像。 D_finder.m: 使用缩放/框计数方法计算图像中每个簇的Hausdorff分形维数。该方法包含简短的数学注释。

利用基于CNN的技术，对二值图像进行了边缘检测，实现代码在Matlab平台上完成。

本报告详细介绍了游程编码在Matlab中的实现算法，并探讨了其针对二值图像的适用性及实验结果。该编码方法展示了在处理二值化图像中的有效性。

该函数用于将二值图像的周长扩展一个像素。

这个程序是在Matlab平台上编写的，用于优化二值图像的边缘。算法基于改进的Hildtich方法。

这些 Matlab 代码由 Francois Landais 开发，用于多重分形地形分析。