改进的Hildtich算法在Matlab中的二值图像边缘优化

利用基于CNN的技术，对二值图像进行了边缘检测，实现代码在Matlab平台上完成。

介绍了如何利用Matlab计算二值图像中单个前景区域的最小外接矩形，该方法适用于单目标跟踪。

基于Posadas等人在Soil Sci上的研究，使用其方法计算二值图像的多重分形谱。

想要在 MATLAB 中追踪图像的周长，但又不想因为插值而出现切角问题吗？bwperimtrace是你需要的工具。它能精准地追踪二值图像中非零像素的外边界，避免了传统方法的插值问题，让结果更加自然。它比内置的contourc更简单，不会执行插值，还能输出线段形式的边界，适合对精度要求较高的场景。如果你在图像中经常遇到边界提取问题，可以试试这个。contourc4是其替代品，功能也挺强大。如果你需要对图像进行更复杂的操作，像是扩展周长、计算最小外接矩形等，下面这些资源也挺适合参考的：expandBW 函数：扩展二值图像周长一像素使用 Matlab 计算二值图像中的最小外接矩形计算二值图像的多重分

Matlab开发-图像边缘检测，利用克隆优化技术。该方法基于蚁群优化，提升图像处理效率。

使用Matlab编写的小工具，用于计算二值图像的分形维度特征。

该函数用于将二值图像的周长扩展一个像素。

在Matlab环境下，结合差分进化算法和杂草优化算法，形成改进的差分进化杂草优化算法，用于优化BP网络的权重以实现回归拟合。详细信息请参阅我的博客。

本报告详细介绍了游程编码在Matlab中的实现算法，并探讨了其针对二值图像的适用性及实验结果。该编码方法展示了在处理二值化图像中的有效性。