数据挖掘全知道 (Elsevier, 2009年版).pdf

这本书是一本非常优秀的SQL Server 2008数据库管理指南。

2015年最新的ACM数据挖掘与推荐系统论文，包含2015年的一篇SIGKDD论文，全英文版。请注意获取方式。

根据提供的文件信息，“2009年数据挖掘领域的顶级十大算法.pdf”是一本专注于介绍数据挖掘领域十大著名算法的专业书籍。以下是对该书中提到的关键知识点进行详细解析： 数据挖掘概述 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取出隐含在其中的人们事先不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术主要包括分类、聚类、关联规则、回归分析等。 十大数据挖掘算法 1. C4.5（决策树） C4.5是基于熵的概念来构建决策树的一种方法。它通过计算信息增益比选择最佳特征，并以此作为节点进行分割。C4.5相比早期版本ID3算法，在处理连续值和缺失值方面进行了改进，同时支持剪枝操作以避

Oracle数据库11g完全参考指南（2009年版）是关于Oracle数据库11g的全面指南。

《数据挖掘概念与技术第二版》2006年英文版涵盖了数据挖掘的核心概念和技术，是一部经典的参考资料。

Python 2010版的MySQL对于Python开发者而言是一个重要的数据库选择。它提供了强大的数据管理能力，适用于多种开发需求。

随着2021年的到来，SQL学习成为自学的热门话题。本指南详细介绍了SQL基础概念及其实际应用，帮助初学者快速掌握SQL查询语言的核心技能。

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