数据挖掘项目cs6220项目

该资源包含12345项目的代码实现以及项目运行所需数据。

Access 2007是Microsoft Office套件中的数据库管理系统，适用于个人、小型企业和团队管理数据。本教程采用项目教学方式，深入浅出地介绍了Access 2007的基础知识和应用技巧，帮助学习者快速掌握数据组织与管理的核心概念。课程内容包括数据库的定义与模型、创建和管理数据库、查询操作、窗体和报表设计、宏和模块的应用，以及数据导入与导出、安全性与权限管理等实际操作。

项目用DB2 jar包

《个人网上书店.NET 2008 + Access》是一个基于.NET Framework 2.0开发的项目，帮助初学者理解Web应用程序的结构和操作流程。项目采用ASP.NET Web Forms技术，简化了动态网站的开发。数据库部分使用Access，适合小型项目的管理。通过ADO.NET连接数据库执行SQL操作。页面间通过QueryStrings、Session或ViewState通信。源码包含HTML、CSS和JavaScript，构建用户友好界面。身份验证使用.NET Forms Authentication确保访问安全。数据绑定使用Repeater、GridView展示信息。购物车功

问题摘要：学生无法根据他们在课程中的表现以及与课程的在线学习环境(moodle)的互动来预测他们的最终成绩。目的：研究数据挖掘技术，对Moodle上的数据实施最适用的模型，对学生的成绩进行预测。任务包括：研究不同的数据挖掘技术，审查在类似领域实施的模型，查看在所述问题的领域中实现的其他模型。确定最适用于对Moodle格式的数据进行预测的技术，在给定的上下文中设计独特的数据预测模型，比较和评估所选模型与现有数据模型的准确性，展示研究结果，可视化结果。

CMPE273团队项目，利用LinkedIn数据实现Coursera课程推荐。该应用程序将根据用户的LinkedIn技能和Stack Overflow的热门技能，为用户推荐合适的Coursera课程。此外，还提供热门技能的统计分析，帮助用户提升技能。 技术栈：* Spring MVC* MongoDB* HTML5* REST* Bootstrap* CSS3* Javascript 团队成员：* Lakins Carvalho* Viraji Dudaney* Leite Demello* Shubhi Deswati Mittal* Rajas Hegiste

数据挖掘项目 作者： Philippe CHARRAT 和 Clément CORNU 目标： 使用 Python 创建推荐系统（开发中）

欢迎来到纽约西纳特拉！我们将建立一个历史站点，需要创建以下数据库结构：三个模型（Landmark、Title、Figure），每个地标属于一个图形，每个图形可以拥有多个地标。标题和数字之间有多对多的关系，因此需要一个连接表。客户要求应用程序特别关注历史人物，大部分功能通过图形视图和控制器实现。应用程序将提供所有地标的查看页面，并允许用户创建新的地标。用户在创建或编辑图形时，可以选择现有的地标和标题，也可以创建新的关联到图形。对于标题，客户并不特别关注，不需要标题控制器或视图。新的标题只在创建或编辑图形时生成。迁移将创建以下表：数字ID名称1罗伯特·摩西2艾尔史密斯

商户在特定日期如“黑色星期五”和“双十一”等促销活动中可能会吸引一些一次性购物的新买家，商家需要识别谁可以转化为重复购买者以减轻促销对未来销售的影响。数据文件说明如下： 字段名称 | 定义---|---|---user_id | 用户唯一 ID年龄范围 | 用户年龄范围：50 时为 7 和 8；0 和 NULL（未知）性别 | 用户性别：女性 0，男性 1，NULL（未知）商户编号 | 商家唯一 ID标签 | 取值 {0, 1, -1, NULL}，1 表示用户是商家的重复购买者，0 表示相反，-1 表示用户是潜在重复购买者