数据挖掘项目cs6220项目

Drexel 大学的 CS500 项目 2 是一个关于数据挖掘的实战项目，主要用 Java 语言进行开发，挺适合想要深入了解数据和机器学习的小伙伴。你会从数据获取开始，进行数据预，探索性数据，再到模式识别，是模型评估与优化。Java 在这个过程中有用，尤其是在集成像 Apache Mahout、Weka 这样的框架时，能让你用机器学习算法轻松实现分类、聚类等任务。整个过程既复杂又充满挑战，但掌握了这些技能，绝对能为你今后的数据工作打下坚实基础。哦对了，项目中也会涉及生成报告、数据可视化等内容，Java 的库像 JFreeChart、JavaFX 可以大显身手。，这个项目不仅能提升编程技能，还能

该资源包含12345项目的代码实现以及项目运行所需数据。

Access 2007是Microsoft Office套件中的数据库管理系统，适用于个人、小型企业和团队管理数据。本教程采用项目教学方式，深入浅出地介绍了Access 2007的基础知识和应用技巧，帮助学习者快速掌握数据组织与管理的核心概念。课程内容包括数据库的定义与模型、创建和管理数据库、查询操作、窗体和报表设计、宏和模块的应用，以及数据导入与导出、安全性与权限管理等实际操作。

项目用DB2 jar包

《个人网上书店.NET 2008 + Access》是一个基于.NET Framework 2.0开发的项目，帮助初学者理解Web应用程序的结构和操作流程。项目采用ASP.NET Web Forms技术，简化了动态网站的开发。数据库部分使用Access，适合小型项目的管理。通过ADO.NET连接数据库执行SQL操作。页面间通过QueryStrings、Session或ViewState通信。源码包含HTML、CSS和JavaScript，构建用户友好界面。身份验证使用.NET Forms Authentication确保访问安全。数据绑定使用Repeater、GridView展示信息。购物车功

问题摘要：学生无法根据他们在课程中的表现以及与课程的在线学习环境(moodle)的互动来预测他们的最终成绩。目的：研究数据挖掘技术，对Moodle上的数据实施最适用的模型，对学生的成绩进行预测。任务包括：研究不同的数据挖掘技术，审查在类似领域实施的模型，查看在所述问题的领域中实现的其他模型。确定最适用于对Moodle格式的数据进行预测的技术，在给定的上下文中设计独特的数据预测模型，比较和评估所选模型与现有数据模型的准确性，展示研究结果，可视化结果。

CMPE273团队项目，利用LinkedIn数据实现Coursera课程推荐。该应用程序将根据用户的LinkedIn技能和Stack Overflow的热门技能，为用户推荐合适的Coursera课程。此外，还提供热门技能的统计分析，帮助用户提升技能。 技术栈：* Spring MVC* MongoDB* HTML5* REST* Bootstrap* CSS3* Javascript 团队成员：* Lakins Carvalho* Viraji Dudaney* Leite Demello* Shubhi Deswati Mittal* Rajas Hegiste

数据挖掘项目 作者： Philippe CHARRAT 和 Clément CORNU 目标： 使用 Python 创建推荐系统（开发中）

欢迎来到纽约西纳特拉！我们将建立一个历史站点，需要创建以下数据库结构：三个模型（Landmark、Title、Figure），每个地标属于一个图形，每个图形可以拥有多个地标。标题和数字之间有多对多的关系，因此需要一个连接表。客户要求应用程序特别关注历史人物，大部分功能通过图形视图和控制器实现。应用程序将提供所有地标的查看页面，并允许用户创建新的地标。用户在创建或编辑图形时，可以选择现有的地标和标题，也可以创建新的关联到图形。对于标题，客户并不特别关注，不需要标题控制器或视图。新的标题只在创建或编辑图形时生成。迁移将创建以下表：数字ID名称1罗伯特·摩西2艾尔史密斯