Oracle数据库中的数据完整性要求详解

为了确保数据库中存储的数据符合现实世界语义，数据库完整性显得尤为重要。

数据完整性概述指防止数据库中存在不符合语义规定的数据，以及防止因错误信息的输入输出而导致无效操作或错误信息的提出。数据完整性主要包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性。在SQL Server中，可以通过规则、默认值、约束和触发器等数据库对象来保证数据的完整性。

数据完整性管理是确保数据正确性、合法性和一致性的重要措施。实体完整性规则要求每个元组的主键不得为空，且不允许重复。用户定义的完整性条件保证数据合法性，通过语义约束数据。在关系模型中，实体集间的关系通过关系表示，修改一个关系时需确保对相关关系的检查和调整，以保持数据一致性。

课前引导：【思考】让学生通过查找数据库中的不正确数据内容，引出约束的重要性。这一概念将为新课程打下基础。

MySQL数据完整性是指数据在存储和操作过程中保持可靠性和准确性的能力。保证数据完整性是数据库管理中的重要任务，它涵盖了数据的验证、约束和错误处理机制。通过有效的数据完整性策略，可以确保数据库中的数据始终处于正确的状态，提高数据质量和可靠性。

保障数据一致性和准确性，不能仅仅依赖于人员的责任心，更需要系统性的机制。SQL Server 2008 提供了三种数据完整性类型来确保数据的可靠性： 域完整性：限制输入到字段中的数据类型和范围。 实体完整性：确保表中每一行数据都是唯一的，通常通过主键约束实现。 引用完整性：确保表之间关系的有效性，例如外键约束保证子表中的记录与父表中的记录相关联。 数据完整性是数据库设计中至关重要的一环，它直接影响到数据的质量和可靠性。

实验目标： 掌握数据完整性约束的创建和使用，包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。 实验步骤： 一、创建数据表 学生表（S） | 字段名 | 中文语义 | 数据类型 | 约束 ||---|---|---|---|| SID | 学号 | INT | 主键 || SNAME | 姓名 | VARCHAR(50) | 非空 || AGE | 年龄 | INT | 检查约束：大于等于0 || SEX | 性别 | CHAR(1) | 默认值：'男' | 课程表（C） | 字段名 | 中文语义 | 数据类型 | 约束 ||---|---|---|---|| CID | 课程号 |

数据完整性校验 数据完整性校验确保数据库中数据的 准确性 和 可靠性，涵盖以下几个方面： 列值约束: 数据类型校验: 例如，年龄字段必须为数字。 格式校验: 例如，身份证号码必须为 18 位。 取值范围校验: 例如，性别字段只能是“男”或“女”。 行级约束: 唯一性约束: 例如，避免学员信息重复录入。 业务规则约束: 例如，信誉值大于 5 的用户才能加入会员列表。 通过设置数据约束，可以有效防止无效数据的录入，提高数据的质量。

讨论了关于数据完整性的实验。通过实验发现，在数据管理中确保数据的完整性至关重要。