基于MATLAB的素描代码-Odessa-beta

论文探讨了基于Matlab版本并在Scala中实现的铅笔素描技术，通过结合草图和色调，实现了更具艺术感的铅笔画效果。该技术在处理图像时可能比原始Matlab代码慢10倍至100倍，主要受限于Python部分的性能。未来的研究方向包括优化Python部分以提升效率。

介绍使用Matlab编写的Beta分布概率密度函数的代码。此代码提供了对Beta分布的详细实现，适用于各种统计分析和模拟应用。具体内容包括Beta分布的数学定义及其在实际数据分析中的应用示例。

matlab 的素描代码资源里有几个挺实用的项目，像Arduino做的引擎冷却系统，逻辑分成自动和手动两套循环，温度传感器+风扇调速，用起来直观。还有舵尺寸计算，直接套 XFLR5 参数和公式算 RC 飞机的舵弦、跨度，省得你手算一堆数据。代码风格比较清爽，注释也还不错，拿来改改就能用。 引擎冷却的部分，用温度传感器判断风扇开关和转速，LED 和警报都绑在传感器上，想自己 DIY 个风扇控制板也完全够用。手动模式下，用电位计控制转速，调起来顺手，响应也快。 舵尺寸的项目用MatLab写的，逻辑清楚，就是输入常量、机翼参数，按书上方程直接出结果，做模型飞机的朋友会挺省事。文件里还有电路图，直接照

这是Beta球抽样的MATLAB实现代码，可供可靠性研究参考。

这是一份基于Matlab编写的神经网络代码示例。

beta 分布的概率密度的 Matlab 代码，配合个人时空迁移模型的 C++实现，步骤清晰，样例数据也贴心附上了。整体流程分成了 13 个环节，每一步都详细标注了输入输出。用Step1GenerateMoment.cpp计算力矩，用SampleStayRegion.txt做输入，一步步跑下来还挺丝滑的。如果你在搞 mobility 相关的建模，或者想了解怎么用 Beta 分布建概率密度，这套资源还挺值得一试的，代码写得比较直给，C++和 Matlab 的混合也不会太绕。

LeafDetector是一个MATLAB程序，从一组给定的图像中检测叶子的轮廓，并根据实地情况进行分割测量。该程序利用Dice系数来评估分割的准确性和精度。

Matlab编写的海浪模型代码MoorDyn v1.01C版权所有（c）2014-2017年Matt Hall。MoorDyn是免费软件，根据GNU通用公共许可证重新分发和修改。该代码包含来自KISS FFT的源代码，详细许可信息在kiss_fft_LICENSE.txt中。有关使用和验证结果，请参阅M. Hall和A. Goupee的文章“使用DeepCwind半潜模型测试数据验证集总质量系泊缆线模型”，海洋工程，2015年。

这段MATLAB代码基于分层分割进行协同显着性检测，适用于以下论文：[1] Z. Liu, W. Zou, L. Li, L. Shen 和 O. Le Meur，“基于分层分段的共显着性检测”，IEEE信号处理。Lett。，第一卷21号1，第88-92页，2014年1月。代码仅限非商业用途。如需使用，请引用论文[1]。此代码依赖于[2] P. Arbelaez, M. Maire, C. Fowlkes, J. Malik，“轮廓检测和分层图像分割”，IEEE模式分析和机器智能交易，第1卷33，不。5卷，第898-916页，2011年5月。源代码包含在“ lib”文件夹中，也可以从以下位置下