所有这些程序运行在一个约1800台机器构成的集群上。每台机器配置为2个2G主频、支持超线程的Intel Xeon处理器,4GB物理内存,两个160GB IDE硬盘和一个千兆以太网卡。这些机器部署在一个两层树形交换网络中,root节点具有100-200GBPS的传输带宽。所有机器采用相同的部署,因此任意两点之间的网络来回时间小于1毫秒。在4GB内存中,大约有1-1.5G用于运行集群上的其他任务。测试程序通常在周末下午开始执行,此时主机的CPU、磁盘和网络基本处于空闲状态。GREP分布式grep程序需要扫描大约10^10个由100字节组成的记录,查找出现概率较小的3个字符的模式(在92337个记录中出现)。输入数据被拆分成大约64M的Block(M=15000),整个输出数据存放在一个文件中(R=1)。
集群配置优化方案-gn25l95-semtech
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除了文档中已有的示例,以下列举了一些有趣的简单例子,可以很容易地使用 MapReduce 模型来表示:
分布式 Grep: Map 函数负责查找并输出匹配特定模式的行,Reduce 函数则是一个恒等函数,将接收到的中间数据直接复制到输出结果中。
计算 URL 访问频率: Map 函数负责处理日志文件中记录的网页请求,并为每个请求输出 (URL, 1) 键值对。Reduce 函数则将相同 URL 的值进行累加,最终生成 (URL, 记录总数) 的结果,用于表示每个 URL 的访问频率。
倒转网络链接图: Map 函数负责在源页面中搜索所有
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-- 192.168.61.134
-- 192.168.61.135
nimbus.host:192.168.61.130
storm.local.dir:/data/storm/data
ui.port:8080
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修复工具里的ACCESS相关补丁也一并整理了,像修复 ACCESS 工具和修复访问工具,都是常用的故障应急方案,装过几个系统之后,备用一份还是蛮有必要的。
如果你是做嵌入式、软硬结合相关的,顺带可以看看那套GDS-820c配合虚拟示波器用的辅助程序,信号捕捉和会轻松多。还有图像修复的那个GUI-Demo,对搞 MATLAB 的也还蛮有。
哦对了,L2 范数计算的源码也顺手放出来了,叫hqp_l1,数学建
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