在优化MySQL SQL查询性能时,应考虑建立高效的多列索引。对于数据分散的关键字如ID和QQ等,建立短索引是最佳选择。相比之下,性别、状态值等字段的单列索引则显得无意义。特别是在大数据量下,列表页通常按时间排序,因此单列索引可能反而干扰MySQL优化器的选择。建议删除多余的单列索引,改为建立一至数条多列索引。多列索引的最后字段应是order by用到的排序字段,前几个字段则应是where中的条件字段,确保索引的有效利用。
优化MySQL SQL查询性能建立高效多列索引
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ORACLE SQL性能优化多列索引的最佳实践
如果索引建立在多个列上,只有当where子句引用索引的第一个列时,优化器才会选择使用该索引。例如,创建表multiindexusage,包括inda(数字)、indb(数字)和descr(varchar2(10))字段。创建索引multindex在multiindexusage表的inda和indb列上。执行查询时,如果使用where子句指定inda = 1,则优化器选择使用索引进行范围扫描;而如果使用indb = 1,则优化器会选择全表扫描。
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Oracle SQL性能优化多列索引的最佳实践
如果索引建立在多个列上,只有在其第一个列被查询引用时,优化器才会选择使用该索引。例如,创建索引语句为create index multindex on multiindexusage(inda,indb),在查询select * from multiindexusage where inda = 1时会使用该索引,而在查询select * from multiindexusage where indb = 1时则会进行全表扫描。
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ORACLE SQL性能优化:索引列与计算
在编写 SQL 查询时,尤其是在 WHERE 子句中,应尽量避免对索引列使用函数或计算。
当索引列参与计算时,例如 SAL * 12 > 25000, 数据库优化器很可能无法使用该索引,从而导致全表扫描,降低查询效率。
为了优化查询性能,建议将计算移至条件表达式的另一侧,直接使用索引列进行比较。例如,将 SAL * 12 > 25000 改写为 SAL > 25000/12,这样数据库优化器就能有效地利用索引,提高查询速度。
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2024-05-28
Oracle SQL 性能优化:索引列与计算
在 Oracle SQL 中,为了充分利用索引提高查询效率,应避免在 WHERE 子句的索引列上进行计算。
当索引列参与计算时,例如 WHERE SAL * 12 > 25000,Oracle 优化器将难以有效利用索引,进而选择全表扫描,导致性能下降。
为了优化查询性能,建议将计算移至索引列之外。例如,将 WHERE SAL * 12 > 25000 改写为 WHERE SAL > 25000/12,使优化器能够利用索引进行高效的数据检索。
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索引列查询的UNION替换OR,真的是老生常谈的性能点子了。一般OR在多个索引列里用,挺容易把好好的索引直接废掉,走全表扫描,想想就头疼。嗯,换成UNION,每个条件单独走索引,结果再拼一起,响应也快,执行计划也清爽。
要是你还没试过,来看个例子:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = "MELBOURNE"
比下面这种靠谱多了:
SELECT LOC_ID , L
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优化Oracle SQL性能避免在索引列使用NOT条件
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SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%';
该查询语句的WHERE子句包含一系列以“M”开头的值,Oracle将使用LODGING_PK索引进行范围查询。这种方式的效率比索引唯一扫描低。
案例2:
SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE ‘%HANMAN';
由于WHERE子句包含通配符“%”,Oracle将无法使用索引,只能进行全表扫描。
Oracle
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2024-05-19