MATLAB智能算法的三十个案例分析

整理了各种智能优化算法实例的Matlab程序，帮助读者深入了解不同算法的应用场景和优势。

该书作者基于多年算法研究经验，详细总结了30个案例，每个案例包括理论讲解、背景介绍、MATLAB程序实现以及扩展阅读部分。读者不仅能够掌握各种算法的理论知识，还能够快速提高解决实际问题的能力。

包含遗传算法、神经算法等智能算法的matlab案例，全面展示其应用场景和效果。

源代码，适合进阶用户，数学建模MATLAB资料首部涉及谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱理论基础，案例背景描述及解题思路及步骤，详细介绍MATLAB程序实现中遗传算法工具箱结构及常用函数，举例遗传算法工具箱应用，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法理论基础与案例背景描述，算法流程及实现，MATLAB程序实现中适应度函数，选择操作，交叉操作，变异操作，算法主函数，非线性寻优结果分析，延伸阅读参考文献，基于遗传算法的BP神经网络优化算法理论基础与案例背景，解题思路及步骤，MATLAB程序实现中神经网络算法，遗传算法主函数，比较使用遗传算法前后的差别，结果分析，延伸阅读参考文献，基于遗传算法

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MATLAB 做神经网络，用这本《MATLAB 神经网络 30 个案例》还挺合适的。全书就是那种“你抄我讲”的风格——不搞虚的，直接上手。像手写数字识别、股价预测、语音识别这些场景，它都有现成案例，而且每一步讲得比较细，像模型选型、参数调优都没漏掉。对新手来说，照着改就能跑；对老手来说，当个模板参考也蛮香的。 其中手写数字识别这个案例，算是开门红，灰度 + 特征提取 + BP 网络，流程清楚还挺实用的。再比如股价预测这部分，用了LSTM时间序列，讲了数据清洗和调参，做金融预测的朋友可以盯一眼。 语音识别和人脸识别这两个案例也比较有代表性，前者用MFCC + DNN，后者搞了个CNN 提特征 +

这是一份深入浅出的MATLAB人工神经网络学习资料，内容详尽丰富，适合初学者和专业人士。