这份资源特别适合初学者使用,只需简单更改图像名称即可立即运行。不论是普通图像还是遥感影像(针对多光谱影像,需分别导出各波段并单独读取),都能轻松应对,节省时间省心。
图像处理中求取均值的Matlab实现
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Matlab实现均值滤波的图像处理程序
均值滤波程序利用Matlab编写,其中mg为滤波后的结果,A为待滤波的图像,n为模板大小,通常取奇数(如3、5、7等)。以下是实现的主要步骤:
读取图像:加载需要处理的原始图像A。
定义模板大小:选择模板参数n,确定滤波区域。
执行滤波操作:使用模板在图像上进行均值滤波,计算每个模板区域内像素的平均值并赋予中心像素。
输出结果:生成并显示滤波后的图像mg。
该程序能有效平滑图像,减少噪声,同时保留主要结构特征,适用于各种图像平滑处理。
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图像压缩:利用二维离散余弦变换 (DCT) 实现图像压缩。
对比度增强:采用灰度变换技术增强图像对比度。
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