均值滤波能有效消除均值为0的白噪声，但会导致图像边缘变得模糊。使用加权滤波模板可以更好地解决这一问题。
matlab图像处理中均值滤波的利与弊
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Matlab实现均值滤波的图像处理程序
均值滤波程序利用Matlab编写，其中mg为滤波后的结果，A为待滤波的图像，n为模板大小，通常取奇数（如3、5、7等）。以下是实现的主要步骤：
读取图像：加载需要处理的原始图像A。
定义模板大小：选择模板参数n，确定滤波区域。
执行滤波操作：使用模板在图像上进行均值滤波，计算每个模板区域内像素的平均值并赋予中心像素。
输出结果：生成并显示滤波后的图像mg。
该程序能有效平滑图像，减少噪声，同时保留主要结构特征，适用于各种图像平滑处理。
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