加权滤波模板

加权叠加滤波器组在助听器技术中具有广泛应用，它是一种声音信号频域处理的特殊滤波器结构，以其简单实现、低复杂度、低延迟和低功耗而著称。随着技术的进步，其在提升声音处理效能方面发挥着重要作用。

浅水波模拟的 Fortran 代码包，适合初学者练手也方便老手快速测试模型。ShallowWaterWave.zip是个挺实用的小项目，专门做浅水线性波的数值模拟。核心代码写在main.f90和sub.f90里，Fortran 风格清爽利落，适合搞科研的你拿来就用。模拟结果输出在eta.dat、u.dat这些文件里，格式也简单，拿到Matlab里就能直接画图，配合线性波.mp4这个小视频，看着数据动起来更直观。param.f90是控制参数的地方，比如水深、波长都在这儿改，逻辑比较清晰，新手也能看懂。还有PowerLand.sln和.vfproj，配套用Visual Studio + Intel

使用 MATLAB 模拟视网膜波扩散模型

基于加权方向中值滤波器的随机值脉冲噪声去除算法及MATLAB实现。

在MATLAB开发中，图像的模板窗口会根据位置计算加权平均矩阵，将位置作为权重因子，并最终除以总权重。这种方法可以有效提高图像处理的精度和效率。

这是一个关于用于去除椒盐噪声的AWMF滤波器的源代码。结果显示出很大的潜力。参考文献是P. Zhang和F. Li的《A New Adaptive Weighted Mean Filter for Removing椒盐噪声》，发表于2014年的SPL。

2020年6月12-13日，土耳其伊斯坦布尔举行了第二届电气、通信和计算机工程国际会议(ICECCE)，Erkan等人在会议上发表了题为“改进的自适应加权平均滤波器去除椒盐噪声”的论文。研究介绍了一种名为改进的自适应加权平均滤波器（IAWMF）的新方法，用于有效去除图像中的椒盐噪声。IAWMF能够根据自适应窗口中的无噪声像素权重来计算新的灰度值，相比传统方法更接近中心像素的原始灰度值。此外，该方法利用了AWMF的优势，减少了误检噪声像素的情况。实验结果表明，IAWMF在图像去噪方面表现优异，超过了其他先进的方法。DOI：10.1109/ICECCE49384.2020.9179351。

Histwc是一个简单而实用的工具，用于构建加权直方图。

正版 Access 用户可通过此处获取包含资产、联系人、问题、时间等经典模板。

matlab编程-加权平均数。计算输入向量的加权几何、算术或调和平均值。