视网膜波模拟代码

浅水波模拟的 Fortran 代码包，适合初学者练手也方便老手快速测试模型。ShallowWaterWave.zip是个挺实用的小项目，专门做浅水线性波的数值模拟。核心代码写在main.f90和sub.f90里，Fortran 风格清爽利落，适合搞科研的你拿来就用。模拟结果输出在eta.dat、u.dat这些文件里，格式也简单，拿到Matlab里就能直接画图，配合线性波.mp4这个小视频，看着数据动起来更直观。param.f90是控制参数的地方，比如水深、波长都在这儿改，逻辑比较清晰，新手也能看懂。还有PowerLand.sln和.vfproj，配套用Visual Studio + Intel

此脚本由Tyler L. Coye (2015)开发，所有权归天普大学医学博士生所有。自发布以来，已有超过6,000次下载。虽然时间有限，但大量使用此算法的研究论文证明了其在研究中的重要性。欢迎有兴趣的人士与作者共同进一步完善该算法。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多个领域的Matlab仿真应用，使得视网膜血管检测技术更加精准和高效。

retinaMaps 算法使用分割数据描述视网膜色素上皮 (RPE) 和布鲁赫膜 (BM) 之间的空间。它提供 ETDRS 子域对应的面积和体积值。使用 retinaMaps 前，需要先执行 segPLEX（https://github.com/cnzakimuena/segPLEX）。处理后的文件夹（如 SamplePatient_01、SamplePatient_02 等）应包含一个“结果”子文件夹，将其放入“已处理”文件夹中，该文件夹应位于当前目录内。

在眼底图像分析中，深度神经网络（CNN）已被广泛用于糖尿病视网膜病变检测。将介绍如何利用深度学习技术和MATLAB实现自动化的糖尿病视网膜病变识别流程。请在有任何疑问时联系电子邮件：josemebin@gmail.com 或 电话：+91 9994444414。

眼单色像差的统计挺适合搞图像或医疗成像方向的朋友看一眼。文章用数据讲得明明白白：青光眼和糖尿病视网膜病变患者的高阶像差比正常人高出不少，分别是 2.9 倍和 1.8 倍。也就是说，如果你在做眼科成像、尤其是自适应光学相关的开发，这些参数能帮你搞清楚设备应该达到什么级别。文里还提到要用高阶的泽尼克多项式来校正像差——嗯，不是那种二阶三阶小打小闹的，是高于 8 阶的那种，系统精度得上得去。还有一点比较实用的是：波前校正器的行程需求也给出来了——青光眼要超 39μm，糖网病变要超 14μm。搞硬件调参时你至少心里有个谱。自适应光学系统不只是用在望远镜里，在眼科图像里也一样吃香，只不过面对的是活体人眼

SoundSim 2D弹性波模拟器可视化和探索2D弹性波。此版本包含SoundSim的2D Elastic Simulation Core和两个MATLAB脚本示例：一个模拟钢块顶部的脉冲和所产生的弹性波，另一个模拟铝板中的引导羔羊波。详细示例模拟信息，请参阅随附的PDF。这是SoundSim 2D弹性波模拟器的早期版本，未来将推出更多功能、错误检查和文档。

Matlab车牌代码Daltonize模拟三种色盲类型：红绿色盲、红色盲和蓝黄色盲。Daltonize通过调整图像调色板来增强色盲患者对图像的感知，可以作为命令行工具或Python模块使用，用于转换像素图像并提供API以在matplotlib图形中模拟和校正色盲效果。

毕业设计的多相模拟模型老是卡住？那你可以试试这个资源。Matlab写的合成裂缝模拟代码，结构清晰，逻辑也挺明了，跑起来顺，基本不用怎么改就能直接用，适合赶 DDL 的时候救命。 完整打包成.zip文件，里面不光有主函数，常用工具类也都带上了，像是一些裂缝建模、网格划分的子程序都整理好了，少走多弯路。 所有源码都测试过，兼容性还不错，一般Matlab R2019b以上都能跑，出错概率低。适合搞毕业设计、课程设计的你，是方向在多相流、数值模拟这些的，参考价值挺高。 嗯，如果你想要拓展功能，比如加个自定义裂缝角度参数什么的，也方便改。整体框架留了不少口子，注释也比较友好，适合做二次开发。 相关的Ma