熵值法优化TOPSIS计算公式,提出改进熵权TOPSIS法,结合定性定量因素对电力营销服务进行评价,验证了该方法的实用性。
改进熵权TOPSIS评价方法
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以下是我搜索到的关于使用熵值法计算权重,并结合TOPSIS进行综合评价的MATLAB代码。我已经验证过,确实有效。您可以先使用熵值法计算权重,然后将计算得到的权重应用到TOPSIS评价中。这样分步骤进行可以更加清晰和高效。这是我第一次发布文章,如有不符合规范或者错误的地方,请谅解。
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程序的第一步是基于信息熵,看哪个指标变动大,就给它更高的权重——也合理,变动大的信息多嘛。比如你在评价不同供应商的服务质量、价格、交付周期,波动大的指标就更重要。这种赋权方式,蛮客观。
第二步就上TOPSIS了,说白了就是看谁离“理想值”最近。程序会把你的指标数据矩阵按权重计算出一个综合得分,帮你排个序——谁表现最好,一目了然。
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步骤
数据标准化处理
计算信息熵
确定指标权重
计算各方案与理想解的距离
计算综合得分
排序
优势
客观性:权重由数据自身决定,避免主观因素影响
综合性:考虑指标信息量和方案与理想解的距离
可操作性:步骤清晰,易于实现
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