Hadoop入门：深入浅出，体验大数据处理

Hadoop 基础 分布式文件系统 Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 是一种设计用于在商用硬件集群上存储大量数据的系统。HDFS具有高容错性，并提供对应用程序数据的可靠访问。 Hadoop MapReduce MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大型数据集。这种模型将工作分为两个主要阶段：Map和Reduce。Map阶段处理输入数据并生成键值对。Reduce阶段接收所有映射器生成的键值对，并将它们聚合在一起以生成最终结果。 Hadoop YARN Yet Another Resource Negotiator (YARN)是Hadoop的资源管理系统。它负责在集群中的不同节

Redis，全称远程字典服务器，是一款开源、高性能的键值对存储系统，广泛用于数据缓存、消息队列及数据库。其高效、灵活的特性使其成为Web开发社区的首选内存数据库。在“深入浅出Redis 2.0”中，我们将深入探讨以下核心内容：1. Redis的基本概念：包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等多种数据类型及其操作。2. 安装与配置：涵盖Linux、Windows和Mac OS等不同操作系统上的安装和基本配置。3. 命令操作：详细介绍GET、SET、HGETALL、HSET、LPUSH、RPOP、SADD、SMEMBERS、ZADD、ZRANGE等Redis丰富的命令集。4. 数据持久化：深入分

深入浅出的方式，配合大量图示和趣味案例，<深入浅出 SQL>这本书真的挺适合前端转全栈或者想搞清楚后端数据库的同学。Head First 系列那种“有点逗但挺管用”的风格，一上来就把你拉进 SQL 的世界，不知不觉基础就打牢了。像 DDL、DML 这些操作，用生活化的例子讲得蛮透，读起来一点也不枯燥。 联表查询的写法一直挺让人头大，书里用“问朋友要答案”的比喻解释内联接、外联接，讲得清楚还挺有画面感。看完那一章，再碰 JOIN 操作时就没那么慌了。 子查询、视图、存储过程也都有讲，虽然是进阶内容，但作者没让它们变复杂，写法给得挺全，顺便还提了不少小坑。比如子查询最好别乱套太多层，执行效率

深入浅出RAC 本篇带你探索RAC的奥秘，从入门到精通，层层递进，揭开其神秘面纱。通过生动的案例和通俗易懂的语言，将复杂的概念化繁为简，助你轻松掌握RAC的核心思想和应用技巧。

深入浅出 SQL 这是一本以独特方式讲解 SQL 的书籍。

Oracle 的内部机制说复杂也复杂，说透也就那么回事。《深入浅出 Oracle：DBA 入门、进阶与诊断案例》这本书挺适合你如果是刚接触 Oracle，又不甘心只会些皮毛。讲得蛮系统，从启动流程讲到性能优化，连诊断案例都一一摆上台面了，实操性比较强。你要是搞过一次 SQL 调优，看到书里的EXPLAIN PLAN用法应该就会会心一笑——嗯，终于有人讲明白了。像SGA、PGA这些老朋友讲得也细，顺带还捋清楚了Buffer Cache跟Shared Pool是怎么运作的。不只是背定义，而是真能帮你搞清楚“为啥慢”“该怎么调”。书里给的案例也挺接地气，都是线上搞出问题的真事，不是编的那种“理想化”

本指南带您走进阿里JStorm生态，从基础概念入手，逐步深入，为您揭开JStorm的神秘面纱。清晰的讲解，详细的阐述，特别适合初学者快速掌握JStorm的核心知识。

深入浅出的 Oracle 知识，搭配实用的诊断案例，真的是一份挺适合 DBA 新手和进阶用户的资料。书里的内容比较系统，讲原理也讲实操，像内存结构、执行计划、AWR 这些都有提到，写得还挺接地气。比较推荐从“入门-进阶-实战”这个思路看，像你要摸清SGA结构，理解性能瓶颈怎么定位，里面案例讲得蛮清楚，照着做一遍基本就有感觉了。还有几个配套链接，也都不错，内容互补，像是第七部分的扩展就详细。哦对了，建议你边学边动手，像用tkprof语句执行情况，练练手感更重要。如果你正好想往 DBA 方向发展，或者要接手老系统维护的活儿，可以先把这几篇看一遍，搭配数据库实验，理解会更透。

ORACLE深入浅出的主讲人是邹振兴。