黄斌联系电话:188-****-0703,电子邮箱:Github,毕业学校/年份:广东工业大学/2016,GPA:3.67/4。求职意向包括推荐系统、数据挖掘或机器学习相关岗位。广东工业大学在读研究生,专注于推荐系统、数据挖掘和机器学习研究。积极参与开源项目并在Github分享代码,善于参加数据挖掘比赛并取得多项荣誉:2013年美国大学生数学建模竞赛二等奖(国际赛)、2015年阿里移动推荐算法竞赛排名第37/7186、2014年“云上贵州”智能交通大数据竞赛排名第55/3743、2014年阿里巴巴大数据竞赛排名第73/7276、2011年全国大学生数学建模竞赛广东赛区一等奖(国赛)。研究成果包括《基于级联过滤的多模型融合的推荐方法》(第一作者,小型微型计算机)。
Matlab与C语言集成实践
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Matlab集成C语言的Monte Carlo面积估算工具
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轻量级通用矩阵和向量视图类:视图对象可引用现有数据的任意行和列跨度,支持任何数据类型。
多种数据操作,如子视图复制、重新排序和抽取。
矩阵和向量可保存和打印为多种格式,包括MATLAB文本格式。
浮点、双精度和复数类型的线代运算:一整套经过优化的标准BLAS操作,支持BLAS 1、2和3。
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MATLAB多语言集成与系统对接
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Python 调用 MATLAB那块体验还蛮丝滑的,用它的引擎 API,写几行代码就能跑 MATLAB 脚本。比如你有个数据逻辑写在 MATLAB 里,Python 项目直接调用就行,连中间的数据传输也省心。
Web 服务集成也挺值得一提。
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2025-06-17
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MATLAB与C语言接口结合性能优化
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