本资源包含了常见数据结构与算法的Java语言实现,涵盖了数据结构如数组、链表、树、图等,以及算法包括排序、查找、图论算法等。每种数据结构都详细介绍了其逻辑结构和存储结构,以及基本操作的实现和复杂度分析。算法部分包括常用的排序算法如冒泡排序、快速排序,查找算法如二分查找,以及动态规划、贪心算法等。通过学习本资源,您可以深入理解算法与数据结构在软件开发中的应用和优化。
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数据结构概述:数据元素之间的逻辑关系如线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图等)以及集合和队列等抽象数据类型。存储结构描述了数据在计算机中的具体存储方式,例如数组的连续存储、链表的动态节点分配,以及树和图的邻接矩阵或邻接表表示。基本操作定义了每种数据结构的一系列操作,包括插入、删除、查找、更新、遍历等,并分析了这些操作的时间复杂度和空间复杂度。算法设计研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令,使得计算机能够执行以解决问题。算法特性包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。算法分类包括排序算法(如冒泡排序、快速排序、归并排序)、查找算法(如顺序查找、二分
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其中,涵盖了常用的八种数据结构,每种结构都有图示和相应的代码实现,代码也简洁,适合拿来直接参考。对于正在学习算法的朋友,这份资源真的挺不错的。它不只是展示了概念,代码实现也清楚,方便你快速上手。
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线性和顺序结构
数组
链表
栈
队列
树形结构
二叉树
二叉搜索树
堆
图结构
有向图
无向图
邻接表
邻接矩阵
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逻辑结构涵盖了线性结构(例如数组和链表)、树形结构(包括二叉树和堆)、图结构(如有向图和无向图)以及抽象数据类型如集合和队列。存储结构描述了数据在计算机中的具体存储方式,如数组的连续存储和链表的动态节点分配。基本操作定义了每种数据结构的插入、删除、查找、更新和遍历等操作,并分析了它们的时间复杂度和空间复杂度。算法设计讨论了如何形式化问题解决步骤为一系列指令,以便计算机执行解决问题。算法的特性包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。算法分类包括排序算法(如冒泡排序、快速排序、归并排序)、查找算法(如顺序查找、二分查找、哈希查找)、图论算法(如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warsha
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