实现
当前话题为您枚举了最新的 实现。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
OFDM实现
OFDM信号使用QPSK调制技术进行生成和解码,此技术广泛应用于WiMAX及其他无线多媒体标准中。QAM4和QPSK为同一调制技术,可通过在信道模块调整SNR,使用模型运行并查看OFDM性能。
Matlab
25
2024-04-30
RBAC UML实现
这份英文文档提供了RBAC UML的实现方法,适合研究此主题的人士参考。
Access
13
2024-05-01
Hive实现原理
Hive分布式实现原理。Hive是大数据平台上构建数据仓储的核心工具。
Hive
13
2024-07-12
快速平滑算法实现
该项目实现了三种平滑去噪算法,分别是:
三角平滑去噪算法
矩形平滑去噪算法
伪高斯平滑去噪算法
算法与数据结构
20
2024-05-15
DSTATCOM的Matlab实现
利用Matlab平台,开发了分布式静态补偿器(DSTATCOM)的控制策略,用于稳定电力系统接收端的电压。
Matlab
18
2024-05-25
SQL 实现方法讲解
使用子查询语句,通过比较积分值,找出积分高于指定客户的客户信息。
SQLServer
16
2024-05-25
SqlServer异地备份实现
基于存储过程在局域网中实现SqlServer2005异地备份
SQLServer
15
2024-05-31
LMS算法MATLAB实现
本程序提供LMS算法的简洁MATLAB实现,适用于各种滤波和自适应信号处理应用。其易用性和效率使其成为快速原型设计和算法评估的宝贵工具。
Matlab
12
2024-06-01
MapReduce示例WordCount实现
MapReduce是Apache Hadoop框架中的核心组件,用于处理和生成大数据集。WordCount作为其最经典的示例之一,展示了如何利用MapReduce处理文本数据并统计每个单词的出现次数。本案例深入探讨了MapReduce的工作原理,通过详细解析WordCount的实现过程来说明。MapReduce框架分为Map阶段和Reduce阶段:Map阶段负责将输入文本分割成单词,并为每个单词生成键值对,其中键是单词,值是1。接着,MapReduce框架对这些键值对进行排序和分区,确保相同单词的所有出现次数会传递到同一个Reduce任务。Reduce阶段接收Map阶段处理后的键值对,对每个唯
Hadoop
11
2024-07-15
Matlab实现Dijkstra算法
这篇文章介绍了如何使用Matlab编写Dijkstra算法,输入包括一个图矩阵(包含N个节点,大小为N*N)、源节点编号和目标节点编号,输出为节点路径和对应的距离。Dijkstra算法是一种用于解决图中单源最短路径问题的经典算法,通过逐步扩展最短路径集合来实现路径计算。
Matlab
10
2024-07-18