提出了一种新的算法框架，用于并行和分布式处理大规模事务数据库中的关联规则挖掘大项集。该算法有效地将数据分片并进行分布或并行处理，通过节点间的通信减少了数据传输量。算法经过实例验证，证明了其在分布式和并行环境中实现高效数据挖掘的可行性和正确性。