Visual C++与SQL Server 2000数据库开发教程

《Visual C++ SQL Server数据库开发与实例》是一本专注于使用Microsoft的C++编程语言与SQL Server数据库进行集成开发的专业书籍。结合光盘源码，它为读者提供了丰富的实践材料，帮助学习者深入理解和掌握这两项关键技术的结合使用。 在Visual C++方面，本书将介绍如何利用MFC（Microsoft Foundation Classes）库，这是微软为C++开发人员提供的一个强大的框架，用于构建Windows应用程序。通过MFC，你可以轻松地创建图形用户界面、处理系统事件、管理文件等。书中还可能涉及ATL（Active Template Library），这是一

Visual C++与Oracle数据库编程案例属于经典应用场景，展示了它们在实际项目中的应用。

这份 Visual C++ 数据库编程指南源自课堂教学，引导学习者掌握使用 C++ 语言进行数据库操作的核心技巧。

本指南提供了 Visual C++ 中数据库编程的详细介绍，包括源代码示例和实践指导。

本书首先全面讲解了使用Visual C++和SQL Server开发数据库应用程序所需的各项技术，随后详细展示了7个流行系统的开发实例。

查询员工信息： 查询员工姓名为“李倩”的基本信息：SELECT * FROM 员工表 WHERE 员工姓名 = '李倩'; 查询员工年龄范围： 查询年龄在 22 岁到 32 岁之间的员工号、姓名和职位：SELECT 员工号, 员工姓名, 职位 FROM 员工表 WHERE 年龄 BETWEEN 22 AND 32; 查询姓氏匹配访客信息： 查询所有姓“黄”的访客信息：SELECT * FROM 来访者表 WHERE 来访者姓名 LIKE '黄%'; 查询学生宿舍已住人数： 查询张三所在宿舍的已住人数：SELECT 宿舍表.楼号, 宿舍表.宿舍号, 已住人数FROM

Apriori 算法是一种经典的数据挖掘算法，专门用来发现频繁项集并挖掘潜在的关联规则。在 VC（Visual C++）环境下实现它，其实并不复杂，理解算法原理就能轻松上手。，Apriori 算法的核心就是利用频繁项集的定义和 Apriori 性质来减少搜索空间，提高效率。简单来说，算法的步骤大致包括生成项集、生成候选集、计数并剪枝，以及迭代直到没有新的频繁项集为止。 在 VC 中实现时，C++的 STL 库能帮大忙，像std::set、std::vector这些数据结构，存储频繁项集和候选集都挺方便的。如果你想优化性能，可以考虑使用OpenMP做多线程编程，甚至可以尝试 GPU 加速，搞定大

3.2 数据组织 3.2.1 E-R 图转换为关系模型 宿舍与学生、员工，以及学生与临时设备、来访者之间均为 1:n 的关系。根据数据库设计原则，可以将这些关系与 n 端实体合并。具体转换如下： 1. 学生住宿表: (学号, 姓名, 性别, 专业, 入住时间, 联系方式, 楼号, 宿舍号) 2. 宿舍表: (楼号, 宿舍号, 电话号码, 可住人数, 已住人数) 3. 员工表: (员工号, 员工姓名, 性别, 职位, 家庭地址, 联系方式, 楼号) 4. 临时设备租赁表: (设备号, 设备名, 租赁日期, 归还日期, 租赁费用, 学号) 5. 报修表: (楼号, 宿舍号, 物品号, 报修原因,

基于ODBC的应用程序无需依赖特定数据库管理系统 (DBMS)，也无需直接与之交互。所有数据库操作都由相应DBMS的ODBC驱动程序完成。这意味着无论使用FoxPro、Access还是Oracle数据库，都可以通过ODBC API进行访问。ODBC的最大优势在于能够以统一的方式处理所有数据库。