oracle分析函数row_number() over()使用示例及查询结果

ROW_NUMBER()函数在Oracle中用于对查询结果进行排序和编号，通过指定分区列和排序列，可以精确地控制数据的排列顺序。该函数为每行数据分配一个唯一的序号，便于后续分析和处理。在数据库查询优化中，合理使用ROW_NUMBER()函数可以显著提升查询效率和结果准确性。

在大数据集时，Row_number()是一个好用的 SQL Server 函数，它通过给每一行分配唯一的整数，实现高效的分页显示。你可以利用它结合CTE和TOP来完成分页功能，而且它的实现方式简单直观。像这样，使用ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ordering_column)来为查询结果排序，根据分页需求选取特定行数，简直就是分页必备技能。而且如果你有多个表，配合存储过程使用，你就可以更加灵活地控制分页参数。比如你可以创建一个名为Pager_Rownumber的存储过程，接受@PageNumber、@PageSize、@OrderColumn等参数，方便，也能有效提升

（3）示例的执行结果执行该代码，将出现下面的结果，其中获得函数的返回值“插入成功”。 7、将函数的返回值作为查询的结果对函数的调用不仅可以通过上面的PL/SQL语句的方式，其实在任何有效的SQL子句中都可以调用自定义的函数，并且可以将函数的返回值作为查询的结果：

从Oracle 8.1.6版本起，引入了分析函数，这些函数用于基于组的多行聚合计算。与传统聚合函数不同，分析函数能够针对每个组返回多行结果。

将介绍Oracle数据库中的分析函数，详细说明其功能和实际运用。分析函数在SQL查询中的灵活应用将一一呈现。

这是Oracle分析函数的一些示例数据，方便学习使用。（请注意，此资源仅供演示，不可用于下载。）

使用Python编写脚本，将ORACLE数据库查询的结果导出到WORD表格中，表格标题包含Python 3.0源码。

在 MNIST 手写数字数据集上对提出的 PyTorch 手写数字识别模型进行实验评估。模型使用正确率、召回率和 F1-score 作为评价指标。 实验结果表明，该模型能够有效识别 MNIST 手写数字，并在各个指标上取得了优异的性能。

分块处理函数blkproc在图像处理中具有重要作用。该函数以指定大小的块处理图像，可用于图像压缩等应用。调用时可以传递参数控制块的大小及处理方式，同时支持对块边界进行扩展处理。对于三维图像，需先转换为灰度图像或调整维度。具体使用示例请参见附件。