使用over函数实现递归汇总计算

Ackermann 函数的递归结构真是蛮有意思的，适合用来练手递归思想。函数本身看起来简单，只有三个分支，但一旦参数上了点规模，计算量立马爆炸，挺考验语言性能和堆栈深度的。如果你在学习递归、想深挖函数调用机制，或者单纯想挑战一下极限，这个例子还挺合适的。 Ackermann 函数的Matlab 实现也有，虽然 Matlab 在堆栈上不如其他语言灵活，但也能跑出结果。对比一下不同语言的方式，对理解递归有。 你还可以看看over 函数怎么做递归汇总，思路和 Ackermann 有点异曲同工。另外，MATLAB 里的嵌套递归讲得也还不错，细节比较全，适合初学者。 推荐你手动敲一遍这个函数：funct

oracle分析函数row_number() over()的应用示例，附带查询结果截图，有助于理解代码和数据。这一函数在数据库查询中扮演着重要角色，通过分析和排序数据集，提供了灵活的数据管理解决方案。

多个输入的向量幅值计算，HYPOTR函数确实挺实用的。MATLAB自带的hypot只能两个参数，要扩展到三个以上，比如你要算个三维向量的模长，那就得绕点弯子。这时候，HYPOTR就能派上用场。它用递归方式一层层调用hypot，写得还挺巧的。 支持多参数输入，像HYPOTR(x, y, z)这样直接写，内部会自己帮你把每一层hypot套好。你也可以直接传个数组，比如HYPOTR([x y z])，它会展开。省事不少，尤其在批量计算时，效率也还不错。 写这段函数的作者算是看透了hypot的局限，用递归把它扩展得挺自然。思路其实也简单，就是不停地对两个数用hypot，再把结果和下一个数继续hypot

这是一个收集了常用Matlab函数及其功能的汇总，帮助用户快速找到所需函数。

SQL函数是数据库操作中不可或缺的工具，主要分为以下几类： 聚合函数：如 SUM(), AVG(), COUNT() 等，用于对数据进行汇总计算。 字符串函数：如 CONCAT(), SUBSTRING(), UPPER() 等，用于处理和操作字符串。 日期和时间函数：如 NOW(), DATEDIFF(), DATE_FORMAT() 等，用于日期和时间的计算与格式化。 数学函数：如 ROUND(), FLOOR(), CEIL() 等，用于数学运算。 条件函数：如 IF(), CASE 等，用于条件判断和分支处理。 掌握这些SQL函数可以帮助开发者更高效地进行数据查询和操作。

分享一些个人整理的Matlab基础资料及常用工具箱函数的使用技巧。

Oracle常用函数涵盖单记录函数和分析函数，涉及SQL单行记录处理和数据分析。

这是一个用Matlab编写的计算抛物柱面函数的函数包，用户可以直接下载并在程序中调用。

此文档汇总了 Oracle 数据库中常用的函数，以及典型查询条件。