ASE 性能和调优基础知识

知识点生成： 性能与调优基础——SYBASE 15.7 知识点一：性能指标与设计 响应时间：衡量系统处理请求并返回结果所需的时间，是用户体验的关键指标。 吞吐量：系统在单位时间内能够处理的请求数量，反映系统的负载能力。 性能设计：在系统开发初期就考虑性能需求，优化架构和算法，确保系统在高负载下也能保持高效。 知识点二：调优策略 调优级别：分为应用层、数据库层和硬件层，每层都有特定的优化方法。 确定系统限制：识别系统的瓶颈，如CPU、内存、磁盘I/O等，针对性地进行优化。 线程、线程池、引擎与CPU：合理配置这些资源，避免过度竞争和浪费，提升系统效率。 逻辑页大小：根据数据访问模式调整，影

Sybase ASE 的性能调优，说白了就是让数据库更快、更稳、少出毛病。《Sybase 性能与调优：基础知识》这篇文章讲得还挺全面的，主要针对 ASE 12.5.1 这个版本，算是比较老牌但依然活跃的数据库系统，适合跑金融、电信这种高并发业务。文章从监控、索引、查询优化一直讲到缓存、并发控制、硬件优化，思路挺清晰，基本上你在排查慢 SQL、看资源瓶颈的时候都能用得上。像通过Database Analyzer找出性能差的 SQL，再配合一些缓存调整和负载均衡，效果还挺的。调优这事没啥银弹，多时候就是靠经验堆出来的。比如你查某个表慢，不一定是 SQL 写得烂，是索引没建好，或者就是 I/O 太忙

ASE系统调优建议 避免使用游标，除非绝对必要。 尽量使用小事务。 索引的创建应与SQL语句的编写相结合。 选择合适的连接方式（长连接或短连接）。 尽量减少网络流量。 在高并发场景下，可以考虑将部分计算任务分担给客户端。 将联机交易处理系统与查询统计系统分离。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

Powerpoint幻灯片介绍补丁和旋转函数的使用方法。包括13个示例，展示如何有效绘制2D和3D补丁，并使用旋转将其移动。幻灯片中包含漂亮的动画和丰富的示例。

全面涵盖 Oracle SQL 性能优化的基础知识

Redis 的入门到进阶，用这份《Redis 宝典》就挺顺。基础概念讲得清楚，高级特性也没落下，像持久化、事务、哨兵、集群都有覆盖，配上不少使用建议和踩坑提醒，阅读体验还不错。嗯，适合你想系统性掌握 Redis 的时候翻一翻，省得查来查去太碎。 键值设计的规范挺实用，比如object-type:id:attr这种格式，结构清晰又节省空间。String 类型的命令也讲得蛮细，像SET、MGET、INCR等都有解释，顺带提到了过期参数和原子操作，适合做库存、计数器那些场景。 性能调优这块也没忽略，像KEYS 命令在生产环境别用这种提醒，就挺贴心的。非阻塞 I/O 的机制也讲得通俗易懂，单线程模型下

Oracle SQL 调优的知识点整理，挺适合日常查阅或线上慢 SQL 问题用的。优化器的选择方式讲得蛮清楚，像是你到底该用 CBO 还是 RBO，文章里都做了详细对比，搭配配置建议，挺贴心。还有访问表的方式那块，对ROWID的还不错，适合你排查执行计划时参考下。共享 SQL 那段也值得一看，不只是讲原理，还有 Jack 和 Jill 的例子帮你把概念落地。看完这篇，估计你对OPTIMIZER_MODE、ANALYZE命令这些配置，心里就有数了。