白家海凸起阜北斜坡区三工河组二段物源分析与储集性能探讨 (2012年)

通过数据统计分析，研究表明： 古水流方向为北西西 沉积物源于盆地一侧的再旋回造山带（东南方向） 构造背景以大陆岛弧为主，兼具活动陆缘性质

岩芯切片的多向扫描配上二维图像统计和随机模拟，构成了萨北储层孔隙重建的核心流程。你可以理解成——拿到片子后，先多角度扫描，再用图像方法提取孔隙结构，通过模拟技术把整个微观孔网拼出来，蛮像拼乐高模型的过程。这个资源最大的亮点，是它不仅重建了几何结构，还能用这些数据反推储层的宏观物性，比如渗透率、孔隙度等。这些可不是纸上谈兵，是真的能指导三次采油阶段的开发策略，你判断哪里还能挖潜。要注意的是，模拟过程对输入图像质量要求挺高的，最好用高分辨率切片。重建后的结构还能导入到Matlab做进一步运算，跟三次样条插值结合也不错，有几个相关资源你可以看看：MATLAB 实现三次样条插值代码下载基于 Matla

鹰山组地层水为高矿化度CaCl2型，总矿化度随深度减小，自塔中I号断裂向南增高。水体富含K++Na+和Cl-离子，成因与浓缩变质作用或碳酸盐岩矿物溶解相关。高矿化度、低钠氯系数和低脱硫系数表明该区整体有利于油气保存。

二手车项目的实训资料里，这份叫《二手车保值率建模与影响》的 PPT，内容整理得还挺系统，适合刚接触建模和价格的你。里面对二手车保值率怎么建模、影响因素怎么找，有些挺实用的小技巧。配套资源也蛮丰富的，比如有个15 万条的真实销售数据集，格式干净，直接上手训练模型没啥问题。估价模型那块，可以和这个估价系统结合来看，思路更清晰，尤其是用到的特征工程还不错，像车辆年龄、里程数这些字段比较精细。要是你想做可视化，建议顺手下个可视化系统试试，带界面的，用来演示建模效果挺合适。数据挖掘这块嘛，这个学习记录也可以看下，写得蛮接地气，适合跟着复现一遍。如果你正好在做课程设计或者要搭建原型网站，像数据库课程设计和

本研究以鄂尔多斯盆地大牛地气田上古生界下石盒子组为对象，结合钻井岩心、测井、物性与产能数据，探讨不同岩相-测井相对储集砂体物性与产能的影响。研究发现，(含砾)粗粒砂岩相（箱形）的储集砂体表现出最佳物性与最高产能；其次为粗粒砂岩相-中粒砂岩相（伽马测井曲线为钟形或齿状箱形）的储集砂体，物性良好，产能中等；而细粒砂岩相（漏斗形）的储集砂体物性差、产能低。在对研究区域内700余口单井的优势岩相-测井相进行统计分析的基础上，基于沉积微相与砂体平面分布特征，选取盒3-1小层为例，编制了岩相-测井相的平面分布图，精细刻画该小层的优势岩相分布情况。

人生可分为三个阶段，每个阶段都与人生志向息息相关： 青年时期： 梦想孕育阶段，人生志向的萌芽与发展。 中年时期： 奋力实现阶段，将人生志向付诸实践。 老年时期： 安享成果阶段，回顾与沉淀人生志向。

Matlab优化微分方程组代码的自述文件。这些数据集通过在Python中使用机器学习库及其派生概念验证（POC）进行测试。PyTorch具有与图形处理单元或GPU一起使用的内置功能，预计在全面移植MRST之前进行演示，基于PyTorch GPU的张量可以显着减少储层模拟期间的计算时间。评估概念验证步骤如下：找到构成MRST求解器代码的偏微分方程（PDE），并使用Matlab和Octave测试求解器的运行时间。Knut-Andreas Lie的最新著作《使用MATLAB进行储层模拟入门》中提供了一些测试代码，详见附录。正在测试代码的性能，并将代码发布在单独的存储库中。

巴伦·施瓦茨（Baron Schwartz）撰写的《MySQL数据库高性能优化指南》第三版于2012年发布，内容详实，涵盖了MySQL数据库性能优化的最新技术和策略。

详细版，重点介绍了oracle性能分析工具Spotlight的功能及其在日常使用中的实际应用。