在IT领域，数据挖掘是一项重要的技术，用于从大量数据中发现有价值的信息和模式。Apriori算法是数据挖掘中关联规则学习的经典算法，由R Agrawal和R Srikant在1994年提出。深入探讨了C语言实现的Apriori算法源码，涵盖了数据结构、事务处理、频繁项集生成、支持度和置信度计算、剪枝策略以及数学背景等方面。理解这些内容有助于读者深入了解算法的内部工作原理，并能够在实际项目中进行优化或应用。