Hadoop 3 HDFS 分布式搭建文档

Hadoop 的伪分布式搭建流程，步骤清晰不绕弯。防火墙关掉，IP 和hosts文件先配好，再装好JDK，就是配置Hadoop的各个 XML 文件，顺下来挺顺手。命令行玩 HDFS 的 Shell 也挺有意思，像操作本地文件系统那样，还挺方便。

Hadoop 的大数据方式还挺有意思的，尤其是它的文件系统 HDFS，设计得蛮硬核。你可以把 PB 级别的大文件丢进去，照样跑得挺稳。HDFS 有点像一套聪明的仓库系统，用 NameNode 管账，用 DataNode 搬货，配合起来效率还挺高。 HDFS 的块存储机制比较适合超大文件。像视频、日志、数据备份这类动辄几十 GB 的文件，拆成 128MB 一块分给不同的DataNode去存，读取的时候还能自动挑离你最近的节点，响应也快。 数据块的多副本机制香，默认每块会复制 3 份。万一哪台机器挂了，系统还能自救补块，不容易丢数据。你要做高可用存储，这机制还挺关键的。 要说能力，MapReduc

HDFS是Hadoop分布式计算的存储基础。HDFS具有高容错性，可以部署在通用硬件设备上，适合数据密集型应用，并且提供对数据读写的高吞吐量。HDFS能够提供对数据的可扩展访问，通过简单地往集群里添加节点就可以解决大量客户端同时访问的问题。HDFS支持传统的层次文件组织结构，同现有的一些文件系统类似，如可以对文件进行创建、删除、重命名等操作。

大数据实验报告的第二篇博客内容，挺适合刚上手分布式平台搭建的朋友。从服务器集群搭建、Hadoop 安装、一直到数据仓库 Hive 和 Sqoop 的使用，步骤清晰，顺着来基本就能跑通一个能用户数据的基础平台。不啰嗦，挺接地气，尤其是工具装完一通测试流程下来，效率高多了。适合想快速构建练手机制的人。记得多看文章里推荐的链接，多都是踩坑后总结出来的。

阿里云的 Hadoop 分布式平台搭建还是挺香的，尤其适合刚接触大数据的你，想练手又不想折腾太多硬件？云上搞定。像搭个Hadoop集群、跑个Hive任务，阿里云上都挺方便的。 Hadoop 的集群部署在阿里云上比较简单，资源灵活、响应也快。你只要选对镜像、配好节点，基本就能开干。推荐先看下《阿里云 Hadoop 集群操作指南》，里面步骤写得挺细，跟着搞几次就熟了。 HiveJSON格式的数据还挺常见的，尤其是网页日志。搭配JsonSerDe用起来顺，JSON 字段解析清晰不出错。想深入了解？看看这篇《高效解析 Hive JSON 数据》，顺带一起把JsonSerDe 工具也收了。 如果你对大数

分布式文件系统里的老大哥，HDFS的资料你看过不少，但这份文档真挺清楚。基础知识、架构机制、读写流程都梳理得明明白白，像NameNode和DataNode怎么配合的，写得顺溜，适合刚上手或者想打牢底子的朋友。主从架构那块讲得还挺细，不只是说了谁干啥，还把交互流程说清楚了，比如客户端到底先找谁、数据是怎么走的，连心跳机制都有提到，实用性不错。而且它还顺带讲了数据备份策略、安全模式、高可用机制这些高级一点的概念，对你搭 Hadoop 集群肯定有。写数据的时候，怎么从一个 DataNode 串联复制到其他节点的流程也交代清楚，蛮值得一看。如果你准备搞大数据平台，尤其是用Hadoop的，建议先把这篇读

黑色命令行窗口里的 Hadoop 任务跑起来的时候，那感觉是真有点爽。Hadoop 的分布式搭建，搞清楚 HDFS 和 MapReduce 这两兄弟先，前者负责存，后者负责算，配合得还挺默契。搭集群别只看教程，多翻翻《Hadoop 权威指南(第 2 版)》，里面讲得蛮细，配置文件怎么改、节点怎么分，都有例子。遇到麻烦事时，翻一翻，总能找到点思路。想快点上手？那你可以看看《Hadoop 实战》，案例丰富，实践感挺强。比如怎么搞个小型日志系统，里面有整套流程，直接照着跑也能学不少。再往深一点挖，像《Hadoop 源码完整版》就适合你慢慢啃了，HDFS 的 block 是怎么管的、MapReduce

hadoop2.4 的伪分布式搭建，配置文件是关键，改得顺，系统就跑得稳。你要是刚接触 Hadoop，又不想一上来就搞全分布式，那这套方法还挺适合练手的。修改core-site.xml里的fs.defaultFS，设成hdfs://localhost:9000，就能让系统认得你的 NameNode。别忘了同步改hdfs-site.xml，像dfs.replication，单机就设 1，不然报错也是常事。YARN那块配置也别落下，yarn-site.xml里得写上yarn.resourcemanager.hostname。还有mapred-site.xml，用yarn作为mapreduce.fr

Hadoop 伪分布式环境搭建是大数据的基础步骤。这个过程并不复杂，主要涉及用户管理、SSH 配置、目录权限设置、软件安装以及 Hadoop 配置文件的调整。，你需要创建用户`zhangyu`并设置 sudo 权限，这样可以保证你有足够的权限来进行系统操作。，配置 SSH 免密码登录，确保不同节点之间能互相通信。安装 JDK 和 Hadoop 软件包时，你需要注意设置环境变量，确保`JAVA_HOME`和`HADOOP_HOME`正确配置。安装完成后，调整 Hadoop 配置文件，主要是`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapre