Apache Spark 2.2.x中文手册

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Apache2.2 的中文手册 chm 版，挺适合入门或回顾老版本配置的你。文档是 chm 格式的，查东西挺方便，搜索、跳转都秒出，响应也快。 启动、配置、模块索引这些常用章节都有，内容也算全，基本覆盖了 2.0 到 2.2 的所有变更。你要是还在用老项目或者在迁移环境，这手册能省你不少时间。 SSL 配置、虚拟主机、URL 重写这类操作讲得也还不错，配合手头的配置文件一对比就明白。尤其是.htaccess、DSO、MPM这几个点，新手有点蒙，文档里举例比较清晰。 还有一堆平台，像Windows、NetWare、EBCDIC Port也都覆盖到了，虽然你用不上，但总比临时百度靠谱。 如果你对

Apache2.2 文档提供了 Apache 2.2 版本的新特性、指令、模块、MPM、过滤器、处理器、词汇表、用户指南、配置、性能调整、安全提示、SSL/TLS、CGI、URL 重写、虚拟主机、认证、授权、访问控制、CGI、SSI、用户网站目录管理和特定平台说明等信息。

Apache Spark是Apache软件基金会下的一款开源大数据处理框架，以其高效、灵活和易用性著称。Spark学习手册的目的是帮助用户深入理解Spark的核心概念、工作原理以及在实际项目中应用Spark进行数据处理的方法。以下是每个文件内容的详细解读： 1. 01Spark生态和安装部署.pdf Spark生态系统包括多个组件，如Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib（机器学习库）和GraphX（图处理）。件介绍了在各种环境（例如本地、Hadoop YARN、Mesos或Standalone集群）中安装和配置Spark的方法，还包括配置参数调整

Apache Spark 是一款开源的集群计算框架，专为大规模数据处理设计。它继承了 Hadoop MapReduce 的优点，并优化了内存管理，使数据迭代算法更有效率，广泛应用于数据挖掘、机器学习等领域。

《Apache Spark 2.x Java开发者指南》详细介绍了如何利用Apache Spark 2.x进行Java开发。Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，支持Java、Scala、Python和R的高级API，本书专注于Java开发者，涵盖了Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX等关键模块。读者将学习如何使用Spark进行大数据处理，包括RDD的管理、DataFrame的数据操作、SQL查询、流处理等关键技术。

《掌握Apache Spark 2.x第二版》是一本英文书籍，帮助读者快速入门并掌握Spark的基础知识。作为一款大数据工具，Spark对于工程技术人员来说是必备的学习资源。

Spark2.1 Hadoop2.6 ，涵盖 Spark Core 和 Spark SQL，是入门大数据分析的必备工具。

Apache Ignite (V2.3.0) 中文开发手册提供完整内容，但配图不全。