Apache 2.2 中文手册

Apache2.2 的中文手册 chm 版，挺适合入门或回顾老版本配置的你。文档是 chm 格式的，查东西挺方便，搜索、跳转都秒出，响应也快。 启动、配置、模块索引这些常用章节都有，内容也算全，基本覆盖了 2.0 到 2.2 的所有变更。你要是还在用老项目或者在迁移环境，这手册能省你不少时间。 SSL 配置、虚拟主机、URL 重写这类操作讲得也还不错，配合手头的配置文件一对比就明白。尤其是.htaccess、DSO、MPM这几个点，新手有点蒙，文档里举例比较清晰。 还有一堆平台，像Windows、NetWare、EBCDIC Port也都覆盖到了，虽然你用不上，但总比临时百度靠谱。 如果你对

Apache Spark 2.2.x的中文官方参考手册（非API文档）。本教程简要介绍如何使用Spark。首先，我们将通过Spark的交互式shell介绍(Python或Scala) API的基础知识，然后演示如何使用Java、Scala和Python编写Spark应用程序。

Apache2.2 文档提供了 Apache 2.2 版本的新特性、指令、模块、MPM、过滤器、处理器、词汇表、用户指南、配置、性能调整、安全提示、SSL/TLS、CGI、URL 重写、虚拟主机、认证、授权、访问控制、CGI、SSI、用户网站目录管理和特定平台说明等信息。

Apache Ignite (V2.3.0) 中文开发手册提供完整内容，但配图不全。

Hadoop 的 HDFS 分布式文件系统，挺适合搞大数据存储的，配上 Ambari 管理界面，运维也轻松不少。先电的大数据平台用的就是这一套思路，从 Hadoop 到 YARN、再到 Ambari，全流程打通，部署起来稍微复杂点，但文档里步骤挺清楚，跟着来基本没坑。平台支持结构化、非结构化数据的接入，像日志、销售报表那种都能搞。数据量大的话，用MapReduce写批脚本，性能还不错。讲真，Ambari 那套图形化界面对新手蛮友好的，安装、配置都能可视化操作，配合SSH、NTP这些基础服务，整个平台部署完还挺稳的。有意思的是它的版本演进，从v1.3到v2.2功能一点点加，像安全性增强、组件升级

由 Attunity 和 Hortonworks 共同提供的 Apache NiFi 初学者指南。

Apache Spark是Apache软件基金会下的一款开源大数据处理框架，以其高效、灵活和易用性著称。Spark学习手册的目的是帮助用户深入理解Spark的核心概念、工作原理以及在实际项目中应用Spark进行数据处理的方法。以下是每个文件内容的详细解读： 1. 01Spark生态和安装部署.pdf Spark生态系统包括多个组件，如Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib（机器学习库）和GraphX（图处理）。件介绍了在各种环境（例如本地、Hadoop YARN、Mesos或Standalone集群）中安装和配置Spark的方法，还包括配置参数调整

Apache Spark 是一款开源的集群计算框架，专为大规模数据处理设计。它继承了 Hadoop MapReduce 的优点，并优化了内存管理，使数据迭代算法更有效率，广泛应用于数据挖掘、机器学习等领域。

Apache Paimon 的中文教程，真挺实用的。作为新一代的数据湖方案，它跟老牌的 Apache Hudi 比起来，在性能上确实更胜一筹，运维起来也没那么费劲。文档里讲得比较细，从怎么对接 Flink、Spark 到参数调优、故障，都覆盖到了，适合想用 Paimon 落地的同学先过一遍。