毕业设计基于Spark+Mlib的在线交友智能推荐系统设计与实现

本项目利用Spark推荐算法开发了一套电影推荐系统，后端采用了SpringBoot，前端则使用微信小程序进行展示。系统涵盖了数据处理、推荐算法、分布式计算、微服务架构和移动端开发等多个IT领域知识点。具体包括Spark的RDD和DataFrame API用于高效处理大规模用户行为数据，以及协同过滤、矩阵分解等经典推荐算法的应用。SpringBoot框架简化了后端开发，提供了高内聚低耦合的特性，而微信小程序则通过优秀的用户体验和轻量级特性增强了前端展示。

图书推荐系统 本系统基于 Python Django 框架构建，为用户提供个性化的图书推荐服务。 管理员功能 用户管理：删除用户 书籍管理：添加书籍、删除书籍 用户功能 用户认证：注册、登录 图书检索：查询书籍 交互评分：对书籍进行评分 购物车：添加书籍到购物车、删除购物车内的书籍 书单管理：创建书单、添加书籍到书单、删除书单 订单操作：生成订单

这是一个关于数据库课程设计和毕业设计的案例，重点介绍了基于Javaweb技术的在线花店系统的设计与实现。项目涉及数据库语句的编写和系统功能的详细设计。

本毕业设计项目已经经过助教老师测试并成功运行，包含详细的项目源码，欢迎下载交流。请在下载后优先查阅README.md文件。

用户登录 用户通过用户名和密码进行登录，进入系统后可访问以下页面：- 管理页面：供系统管理员管理用户、试题等内容。- 教师页面：用于教师的试题库管理和成绩查阅。- 学生管理页面：用于学生查看成绩、参与考试等。 用户信息管理 在本系统中，只有系统管理员拥有管理权限。管理员可以：- 增删用户、分配权限。- 管理试题库，调整试题设置和内容。- 人员信息管理：通过GridView查看、添加和修改用户信息。 在线考试模块 考生登录系统后，可以选择科目，系统随机分配试卷，实现每位考生试卷不同。考生通过单选按钮选择答案，考试结束后自主交卷。系统对考试时间严格控制，超时将自动提交。 成绩管理 考试结束后，系统

这是我设计的毕业项目，希望能为您提供帮助。这是SQL

这是一个基于Java、JSP、Servlet、MySQL和Spring Boot等技术构建的系统，适用于毕业设计项目和课程作业。所有源码经过本地编译验证，确保可运行性。下载后按照提供的文档配置环境即可使用。该资源项目难度适中，经过助教审定，可以满足学习和实践需求。

1、绪论：随着电子商务的发展，网上购物系统已经成为商业模式的重要组成部分。2、系统分析：2.1网上购物系统平台的设计目标；2.2网上购物系统设计的功能及特点；2.3网上购物系统开发的设计思想。3、系统功能需求设计：详细描述了网上购物系统的各项功能需求。4、系统流程分析与实现：4.1系统流程图展示了前台和后台购物分析流程；4.2系统实现包括登陆区部分源代码展示以及前台设计和留言区的截图；4.3整体结果截图展示了系统的实际运行效果。5、小结：总结了网上购物系统的设计与实现过程。

该系统功能完善、操作便捷，用户可以立即部署使用。系统源码结构清晰，易于理解和修改。