SQL Server 2005数据挖掘功能详解

SQL Server 2005 数据挖掘详解（二）

决策树：利用层次结构分析数据，预测结果 关联规则：发现数据集中关联频繁的项目组合

数据挖掘 13 2024-05-25

SQL Server 2005 数据挖掘实践

SQL Server 2005 数据库的算法案例集，提供操作指南，便于即刻应用。

数据挖掘 12 2024-05-13

SQL Server 2005 Integration Services数据挖掘工具详解

SQL Server 2005 Integration Services（SSIS）作为一种数据集成和工作流管理工具，已经在数据挖掘领域展现出其独特的价值。它提供了强大的数据处理和转换能力，帮助用户更高效地管理和分析数据。

SQLServer 10 2024-07-19

SQL Server 2005高级功能详解

SQL Server 2005作为数据库管理系统的重要版本，具备多项先进特性，深受企业和开发者欢迎。

SQLServer 10 2024-07-27

深入解析 SQL Server 2005 数据挖掘算法

SQL Server 2005 数据挖掘算法深度剖析 本系列资源共三部分，前两部分已发布，此为第三部分。将带您深入探索 SQL Server 2005 中强大的数据挖掘算法，助力您从入门到精通。

数据挖掘 10 2024-05-01

使用 SQL Server 2005 进行数据挖掘

深入探讨使用 SQL Server 2005 进行数据挖掘的实用指南。

数据挖掘 21 2024-05-15

SQL Server 2005数据挖掘教程优化指南

SQL Server 2005是微软推出的数据库管理系统，内置强大的数据挖掘工具。本教程帮助用户探索数据背后的模式、趋势和预测，详细介绍了数据挖掘概念、数据预处理、数据挖掘架构、各种数据挖掘模型的设计与创建、模型验证与评估，以及模型部署与应用的全过程。

SQLServer 10 2024-08-11

SQL Server 2005 数据挖掘算法详解：应用案例和开发

本指南提供 SQL Server 2005 数据挖掘算法的综合概述，包括：- 决策树- 关联分析- 聚类- 回归- 神经网络还提供了实际应用案例和开发指南，帮助你充分利用数据挖掘功能。

数据挖掘 14 2024-05-15

SQL Server 2005商业智能功能详解

SQL Server 2005的商业智能功能涵盖了数据挖掘技术，特别强调了关联规则分析的应用。关联规则分析是一种在大量交易数据中发现商品关系的方法，常用于零售业，帮助理解顾客购买行为模式并优化销售策略。在SQL Server 2005中，这一功能通过Data Mining组件实现。关联规则可根据处理变量类型、数据抽象层次和数据维度分类，应用于交叉销售、邮购目录设计、商品摆放、流失客户分析及基于购买模式的客户细分。评估规则时需考虑支援度、置信度和增益等关键标准，确保规则实用性和价值。

数据挖掘 14 2024-08-25