数据完整性是指数据的正确性和一致性,反映了现实世界实体的真实状态。例如,一个人的身高15米或年龄300岁都是数据完整性受损的例子。为了确保数据完整性,可以采用创建约束、规则和触发器等方法。
数据完整性的重要性和保障方法
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数据类型校验: 例如,年龄字段必须为数字。
格式校验: 例如,身份证号码必须为 18 位。
取值范围校验: 例如,性别字段只能是“男”或“女”。
行级约束:
唯一性约束: 例如,避免学员信息重复录入。
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通过设置数据约束,可以有效防止无效数据的录入,提高数据的质量。
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