SQL数据库修复工具：数据完整性保障方案

数据完整性是指数据的正确性和一致性，反映了现实世界实体的真实状态。例如，一个人的身高15米或年龄300岁都是数据完整性受损的例子。为了确保数据完整性，可以采用创建约束、规则和触发器等方法。

为了确保数据库中存储的数据符合现实世界语义，数据库完整性显得尤为重要。

数据完整性管理是确保数据正确性、合法性和一致性的重要措施。实体完整性规则要求每个元组的主键不得为空，且不允许重复。用户定义的完整性条件保证数据合法性，通过语义约束数据。在关系模型中，实体集间的关系通过关系表示，修改一个关系时需确保对相关关系的检查和调整，以保持数据一致性。

课前引导：【思考】让学生通过查找数据库中的不正确数据内容，引出约束的重要性。这一概念将为新课程打下基础。

MySQL数据完整性是指数据在存储和操作过程中保持可靠性和准确性的能力。保证数据完整性是数据库管理中的重要任务，它涵盖了数据的验证、约束和错误处理机制。通过有效的数据完整性策略，可以确保数据库中的数据始终处于正确的状态，提高数据质量和可靠性。

这份文档详细介绍了SQL Server 2005的数据完整性特性，适合用于课堂教学。

数据完整性校验 数据完整性校验确保数据库中数据的 准确性 和 可靠性，涵盖以下几个方面： 列值约束: 数据类型校验: 例如，年龄字段必须为数字。 格式校验: 例如，身份证号码必须为 18 位。 取值范围校验: 例如，性别字段只能是“男”或“女”。 行级约束: 唯一性约束: 例如，避免学员信息重复录入。 业务规则约束: 例如，信誉值大于 5 的用户才能加入会员列表。 通过设置数据约束，可以有效防止无效数据的录入，提高数据的质量。

本章内容介绍了在Sql Server中实施数据完整性的几种方法：使用规则、默认值和约束。这些方法有助于保证数据库中数据的一致性和准确性。

实验目标： 掌握数据完整性约束的创建和使用，包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。 实验步骤： 一、创建数据表 学生表（S） | 字段名 | 中文语义 | 数据类型 | 约束 ||---|---|---|---|| SID | 学号 | INT | 主键 || SNAME | 姓名 | VARCHAR(50) | 非空 || AGE | 年龄 | INT | 检查约束：大于等于0 || SEX | 性别 | CHAR(1) | 默认值：'男' | 课程表（C） | 字段名 | 中文语义 | 数据类型 | 约束 ||---|---|---|---|| CID | 课程号 |