哈工大MySQL教学课件前9章详解

MATLAB 初学者必备！哈尔滨工业大学推出的 MATLAB 入门教程，通俗易懂，助你快速上手 MATLAB。

哈工大的数学建模资料，整理得还挺细的，尤其是关于各种距离定义的部分，适合拿来做聚类、分类那类。你要是平时用 MATLAB 或者 Excel 做模型，这套资料直接上手也没啥门槛，代码也比较直白。 数据里的距离准则说起来不少，像欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似度这些，用起来有区别，但不难理解。这里面的资料还给了几个小例子，结合建模赛题讲的，挺实战的。 要是你用 MATLAB 做竞赛项目，可以看看这份MATLAB 数学建模竞赛数据代码库，不少函数都封装好了，比如pdist、linkage这种，直接拿来跑聚类。 做表格的用 Excel 也没落下，Excel 数据功能与数学建模应用里讲了用数据工具库做回归

哈工大优质数据挖掘课件，助你学习探索数据世界。

MySQL 参考手册 5.5 版本前 8 章的内容挺扎实的，涵盖了从基本概念到性能优化，适合你回顾核心知识点，也适合刚接触 MySQL 的朋友上手。像 InnoDB 的优化改动、诊断与监控能力提升这些，在实际项目里真的能省不少事。你平时用 MySQL 做后台开发或者数据的话，这部分内容还蛮有参考价值的，尤其是涉及性能调优那几节，讲得挺实在的，不晦涩。 另外，手册里还顺带提了社区支持的渠道，像邮件列表、论坛、IRC，真有问题了也不怕找不到人问。对了，如果你做企业项目，后面提到的 MySQL Enterprise 功能也可以顺便看看，安全和支持方面确实强不少。 ，这手册属于那种你一边搭建数据库一边

哈工大的《大数据实验一》还是蛮有料的，尤其是对刚接触Hadoop的你来说，挺锻炼人。实验主要搞的是Hadoop 环境配置，比起跑程序，光是配置就够你折腾一阵。得动手配Java 环境、改Hadoop 配置文件，像core-site.xml、hdfs-site.xml这些，少不了。网络通信、分布式配置、Linux 命令？一个都绕不开。整套流程走完，你就能体会什么叫“搭环境比写代码还难”。但也别慌，网上有不少现成的参考，比如Hadoop 集群环境配置脚本，跟着操作，少走弯路。 配好环境，接下来就是玩HDFS和MapReduce了。前者管数据存储，后者管计算，配合得还挺默契。比如你上传个大文件，HDF

本课件涵盖了Matlab从语言基础到程序设计、绘图和句柄等内容，帮助学习者全面掌握Matlab的核心知识。

MATLAB是由美国MathWorks公司开发的商业数学软件，集数值计算环境和编程语言于一体。它主要包括MATLAB和Simulink两大部分，以矩阵运算为基础，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理、图像处理、金融建模等领域。MATLAB还支持绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面，以及与其他编程语言进行接口连接。

二维插值的定义第一种方法是通过网格节点进行计算。在给定的数据点(x, y, O)，通过插值算法计算中间值，从而获得整个区域的近似值。这种方法在数学建模和数据分析中广泛应用，能够有效地处理各种类型的数据。

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