2019年最新行政区划数据库更新SQL文件（省市县乡村五级）

涵盖中国省、市、县、乡镇、村五级行政单位的 2018 年编码数据，数据表已构建完成，并进行了层级关系处理。导入后即可直接使用。

五级地区的行政区划 MySQL 数据，真的是搞前端做联动下拉时的宝藏资源。数据全，结构清晰，省市县乡村一网打尽，直接导入 MySQL 就能用，省得你一点点去拼接接口、整理数据，真挺省心。 国家统计局 2016 年的行政区划已经做成了 MySQL 数据库格式，建个名叫city的数据库，一导入就能开用，响应也快，结构也简单，写联动下拉的时候方便。数据解压 90M，虽然不小，但内容也确实够全。 它的层级关系比较清晰，适合做前端级联选择，比如像省-市-区-街道这种多级联动，用它省不少事儿。而且你要是和地图类业务结合，比如高德、百度那种地址解析，就更舒服了，字段全，能对上。 如果你对行政区划的数据比较感

在中国的行政管理体制中，全国分为五级行政区划，包括省、市、县、乡、村。每个级别都有其独特的管理职责和功能。这些区划不仅仅是行政管理的基础单位，也直接影响到公共服务的实施和资源的配置。Oracle在这一体系中扮演着信息化建设的重要角色，为政府部门提供数据管理和决策支持。

最新版省市县行政区域划分数据，包含Excel和SQL文件，详细记录各地名称、代码、父级代码及拼音。

这份数据是从国家统计网抓取的最新省市县三级行政区划数据，尽管只包含基础的行政区域信息，但对需要使用的人来说已经十分实用。

省市区三级基础版(68)包括行政区划编码、父ID、级别、全称、简称、省份简称、城市简称、县区简称、邮编、区号等信息。省市区三级排行版(68)详细列出行政区划编码、父ID、级别、全称、简称、省份简称、城市简称、县区简称、七大地理分区、一线到五线标注等。历史版(128)记录行政区划变更情况和最新编码。旗舰版(128)提供行政区划编码、父ID、级别、全称、简称、拼音、简拼、首拼、区号、邮编、经度、纬度等详细信息。街道乡镇四级基础版(100)包含行政区划编码、父ID、级别、名称、省份、城市、县区、街道/乡镇信息。街道乡镇四级旗舰版(198)提供行政区划编码、父ID、级别、名称、组合路径、省份、城市、县

| id | name | parent_id | sort | level | longcode | code ||---|---|---|---|---|---|---|| 1 | 湖北省 | 0 | 1 | 1 | 420000 | 420000 || 2 | 武汉市 | 1 | 2 | 2 | 420100 | 420100 || 3 | 武昌区 | 2 | 3 | 3 | 420102 | 420102 || 4 | 中南路街道 | 3 | 4 | 4 | 420102001 | 420102001 || 5 | 中山路街道 | 3 | 5 | 4 | 420102002 | 420

吉林省五级行政区划代码的更新维护标准时点为 2021 年 10 月 31 日，了详细的区划代码（12 位）和城乡分类代码（3 位）。对于前端开发者，想要这类数据时，区划代码能你更加高效地进行数据分类和筛选。而且，代码格式简单、清晰，解析起来也方便。如果你正在做和行政区划相关的项目，这份更新后的数据绝对是必不可少的工具。值得一提的是，这些代码数据支持 SQL 查询、Excel 导入等操作，实用性相当高哦。

全国五级行政区划的 SQL Server 数据库，字段清晰、层级完整，起来真方便。字段有Id、Name、VillageCode和ParentId，结构干净，适合做级联下拉、地址选择器，甚至是地理信息展示。数据是 2018 年国家统计局发布的，靠谱。行政区划的五级结构，能细到乡镇村一级，这点对一些项目蛮重要，比如快递分拣系统、电商配送管理，甚至区域数据。层级关系用ParentId搞定，写树形结构或者构建省市区联动的 JS 组件都不麻烦。字段名称还算直白，用 SQL 查起来也顺手。我一般会把这个库拿来和用户地址、业务区域做个映射，稳定、没坑。数据库是SQL Server格式，其他数据库要用记得转一