五级行政区划数据：省市县乡村 (2018)

五级地区的行政区划 MySQL 数据，真的是搞前端做联动下拉时的宝藏资源。数据全，结构清晰，省市县乡村一网打尽，直接导入 MySQL 就能用，省得你一点点去拼接接口、整理数据，真挺省心。 国家统计局 2016 年的行政区划已经做成了 MySQL 数据库格式，建个名叫city的数据库，一导入就能开用，响应也快，结构也简单，写联动下拉的时候方便。数据解压 90M，虽然不小，但内容也确实够全。 它的层级关系比较清晰，适合做前端级联选择，比如像省-市-区-街道这种多级联动，用它省不少事儿。而且你要是和地图类业务结合，比如高德、百度那种地址解析，就更舒服了，字段全，能对上。 如果你对行政区划的数据比较感

在中国的行政管理体制中，全国分为五级行政区划，包括省、市、县、乡、村。每个级别都有其独特的管理职责和功能。这些区划不仅仅是行政管理的基础单位，也直接影响到公共服务的实施和资源的配置。Oracle在这一体系中扮演着信息化建设的重要角色，为政府部门提供数据管理和决策支持。

为满足2020年统计调查和专项调查需求，国家统计局已完成2019年统计用区划代码和城乡划分代码的更新维护工作，更新工作截止于2019年10月31日。本次发布的内容包括全国31个省、自治区、直辖市的2019年统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），详细规定参见国务院《统计上划分城乡的规定》及国家统计局《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》。

最新版省市县行政区域划分数据，包含Excel和SQL文件，详细记录各地名称、代码、父级代码及拼音。

全国五级行政区划的 SQL Server 数据库，字段清晰、层级完整，起来真方便。字段有Id、Name、VillageCode和ParentId，结构干净，适合做级联下拉、地址选择器，甚至是地理信息展示。数据是 2018 年国家统计局发布的，靠谱。行政区划的五级结构，能细到乡镇村一级，这点对一些项目蛮重要，比如快递分拣系统、电商配送管理，甚至区域数据。层级关系用ParentId搞定，写树形结构或者构建省市区联动的 JS 组件都不麻烦。字段名称还算直白，用 SQL 查起来也顺手。我一般会把这个库拿来和用户地址、业务区域做个映射，稳定、没坑。数据库是SQL Server格式，其他数据库要用记得转一

2018 年的行政区划代码表，省市县三级都有，结构清晰。字段整理得还蛮干净，拿来就能用，适合搞地理定位、数据联动的场景。爬的原始数据做过调整，兼容性不错，不管你是写前端组件还是做数据，都挺合适。省市县的划分字段规范，像code、name、level这些都有，方便你直接塞进下拉组件，响应也快，逻辑也清楚。要是你做的是行政区划的联动表单，比如三级联动的省市县选择，配合v-model或useState都能无缝对接。字段没花哨格式，纯净表格数据，懒得自己清洗的可以直接上。还整理了一些相关资源，比如有MySQL版本的建表 SQL 脚本，也有五级行政区划的更详细版本，你可以根据业务深度选着用。哦对了，数据

创建了一个名为region的表格，其中包含行政区划代码、省市县名称对照及其级别信息。该表包括字段：id（自增整数）、code（行政区划代码）、region（单位名称）、level（级别，1表示省、2表示市、3表示县）、pid（父级ID）。表格使用InnoDB引擎，自增ID从1到3220，字符集为UTF-8。

涵盖省、市、区、乡镇、居委会五级行政区域的联动数据。

这份数据是从国家统计网抓取的最新省市县三级行政区划数据，尽管只包含基础的行政区域信息，但对需要使用的人来说已经十分实用。